Девушка в красном: гибридизация
Автор: Константин БояндинПока мы тут сеем разумное, доброе и вечное, у создателей тренировочных баз для Stable Diffusion работа кипит и сыплет искрами.
Во-первых, доступна база, приближенная по результатам к MidJourney (видимо, этому стоит посвятить отдельный пост, а то и несколько).
Во-вторых, есть теперь другие специализированные базы: F222 (тренирована на 18+, преимущественно женских; помимо прочего, там намного качественнее получаются лица), Mo-Di (диснеевские образы, Pixar - ну, вы поняли). Помимо уже известных NovelAI и Anything. Найти мало-мальски интересные базы можно, например, тут.
Но, пожалуй, самые интересные направления - возможность натренировать собственную базу (и тогда можно будет синтезировать специализированные образы - скажем, с себя любимого и т.д.), и делать гибридные базы.
Последнее, пожалуй, самое интересное. В качестве примера - три изображения девушки в красном платье.
F222
Anything
Anything + F222
Третья картинка - по гибридной тренировочной базе, где обе упомянутых взяты с равными весами (а можно и с другими пробовать, тоже интересно).
Ну и параметры создания (у всех трёх картинок одинаковые):
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, bad eyes, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, extra fingers, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, error, large breasts, tentacle hair, no mouth, pee, poo, long feet, blurry face, futa, censorship, censored, patron, bad face
Steps: 36
Sampler: DDIM
CFG scale: 10
Seed: 2224681823
Size: 512x512
Чувствуете, как расширяются горизонты? Теперь, чтобы сделать прекрасных пышногрудых красоток чуть менее надувными, будет достаточно добавить к Anything или NovelAI чуток F222 или основной базы SD.
Ну и опять повторю - если есть необходимость в пачке картинок такого рода - присылайте мне примерное описание, просчитаю и пришлю результаты. 7 секунд на картинку меня особо не утомят.
"Едем дальше".
Дополнено: ещё две картинки
HassanBlend v1.4
Anything v3.0 (30%) + HassanBlend v1.4 (70%)
