Создание картин нейросетью
Автор: КТУЛХУ
(банальная копипаста. Однако ни убавить ни добавить. Тем боле сайт нынче завален этой продукцией более чем почти. )Первые нейросети художественной направленности позволяли применять нетривиальные фильтры к готовым картинкам и изменять их таким образом, что результат начинал напоминать творчество известных художников (типа Ван Гога). Также были и нейросети, которые повышали разрешение готовых картинок, зачастую весьма качественно.
Настоящим прорывом стали нейросети, которые по результатам обработки миллионов изображений в открытом доступе смогли генерировать полноценные картины по текстовым запросам. От художника требовалось только дать задание, а затем уже нейросеть на основании собранной базы данных пыталась что-то создать, и за счёт очень большого массива обучения выходило даже неплохо.
Большую известность получила сеть DALL-E (которая была создана компанией 
созданной Илоном Маском), которая получала на вход текстовый запрос в формате естественной фразы (например «Колумб с седой бородой в стиле Сальвадора Дали») и выдавала весьма качественный результат. Впоследствии также появилась закрытая модель DALL-E 2, в которой ещё больше было повышено качество изображений за счёт массивов и методов обучения.
Получили известность также меметичные упрощенные модели, которые привлекали внимание эффектом зловещей долины — картины обладали специфическим стилем, особенно на редкие запросы, что сподвигало пользователей задавать как можно более странные запросы и затем постить получившиеся картины в социальные сети.
Появился даже термин «AI-художник», обозначающий людей, что задают запросы в нейросеть. В отличие от традиционного художника, для такого творчества не требуется никаких особых знаний и навыков, всё происходит в режиме онлайн и максимально автоматизировано, что естественно привлекло множество людей, желавших создать что-то своё.
Это показывает, что качественный робот способен заменить человека даже в сфере творчества (критики могут сказать, что нейросеть лишь создаёт что-то на основе уже созданного человечеством и потому вторична — однако по сути и человек-художник также создаёт свои работы на основе накопленных знаний о мире, и вполне вероятно, что грамотного робота-творца от человека и не отличишь).
