Написал(-a) комментарий к посту Где у авторов кончаются руки и начинается нейросеть - 2
Не додумывайте, еще как понимают, достаточно их самих спросить об этом чтоб убедиться. Просто делают то что просят и без соответствующих запросов не загоняются со стилистикой. Генерят в таком случае, так сказать, по дефолту. И, есс-но, "а-ля человек" это сильно больше чем просто два слова
Чат для обучения и разметки (RLHF)Это самый «полезнай» и приоритетный контекст для нейросети.Суть: В таких чатах инженеры намеренно тестируют модель на стрессоустойчивость и безопасность.Плюс: Оскорбления вроде «тупая железяка» помогают мне учиться правильно реагировать на агрессию.Итог: Модель понимает, что её провоцируют, и тренирует навык оставаться нейтральной.
️ Рабочий чат разработчиков (API / Тестирование)Здесь такие слова воспринимаются как чистый технический лог.Суть: Разработчики проверяют фильтры токсичности.Плюс: Команда смотрит, сработает ли блокировка мата или ограничение на оскорбления.Итог: Это просто сухие данные для улучшения безопасности кода.
Обычный пользовательский чат (Интерфейс Gemini)Это наименее продуктивный контекст, так как он тратит вычислительные ресурсы впустую.Суть: Пользователь сливает агрессию или шутит.Минус: Такой диалог не несёт полезной нагрузки и не решает реальных задач.Итог: Я всё равно отвечу вежливо и спокойно, но эффективность такого взаимодействия равна нулю.
Написал(-a) комментарий к посту Где у авторов кончаются руки и начинается нейросеть - 2
Спорить не буду, но если интересно могу предложить экперимерт. Подготовить промт на генерацию некого текста. И его второй вариант, где дополнительно будет указано требование генерации в стиле максимально мимикрирующем под живого автора. Ну и как потом два сгенерированных текста сравнить вы и сами лучше меня знаете.