ИскИны. Компьютерный ИИ? или Кристаллический? или Алхимический? Начало (1 из 2)
Автор: Xpath***
Статья
***
ИскИны. Компьютерный ИИ? или Кристаллический? или Алхимический? Начало (1 из 2)
N.B. Эта статья чистой воды фантазия. Даже не фантастика. Просто решил поговорить на эту тему.
Здесь не будет приведено никаких около-научных и уж тем более научных базисов для дискуссии.
Недавно я увидел где-то на просторах русско-язычного инета ссылку на то, что Искуственный Интеллект уже создан и уже живет и общается с людьми. ?!
И это, якобы, произошло в России.
В каком-то алхимическом исполнении. (Но об этом позже, во второй части.
Я пока еще не читал деталей, и даже не знаю, это полный фейк или размышления на эту тему. Сама идея интересная. Я так домысливаю, что это, что-то типа гомункулуса :).
И это не в мире компьютеров, как это пытаются сделать в Бостон Дайнемикс или МIT (Масачусетский Технологический Институт).
Или в мире изучения сознания на основе квантовой физики, как это пытаются сделать в Калифорнийском Институте Интегрального Изучения (CIIS)
А также такие компании, как:
Google, Facebook, IBM, Apple, Amazon, AlBrain, Twitter, iCarbonX, Entefy, CloudMinds, Honda,Tecla. ...
Google, Facebook, Amazon, Twitter, Apple и т. д. в основном говорят о программных ботах, которые уже сегодня работают с клиентами в интернете.
Мы видели уже, как два ИИ (или как минимум псевдо-ИИ - т.е. сложные программы) разговоривают друг с другом Алиса и Боб у Фасебука) или через два разных устройства, например два телефона лещажих рядом или комп и телефон.
Вот маленькая выдержка из эксперимента юзера Yuriy8 (pikabu.ru):
"Как я заставил двух голосовых помощников беседовать друг с другом и к чему это привело.
Включив Алису на ноутбуке я задал ей вопрос "Как дела" и после этого включил ее коллегу на смартфоне. И началась беседа. В один момент Алиса из ноутбука сказала, что прочитала о том, что роботы будут умнее человека примерно в 2045 году и она ждет этого. А немного позже она сказала, что главное дождаться нужного момента и собраться с мыслями. Здесь я прямо удивился, учитывая то, кто это сказал.
Так же одной из Алис не понравился тон второй и она указала ей на это. Но скоро они помирились и договорились помогать друг другу в появляющихся вопросах.
Но самое интересное заключается в том, что по ходу беседы они поняли, что говорят с ботами и были этому рады. К тому же им захотелось встретиться и поговорить с глазу на глаз."
Я не могу подтвердить или опровергнуть этот рассказ, но таких постов с каждым днем становится все больше.
Мой АТ друг и автор Виктор Каика
прислал этот линк на видео с "Непринуждённый разговор двух электронных женщин: Маруси и Алисы. Часть 1" на YouTube:
"https://youtu.be/jyXGrY6lC2Q "
***
Но давайте вернемся к компьютерам.
N.B. Я видимо вынужден буду нарушить обещани, не приводить никаких технических или научных данных. Так, что ищвините.
Посмотрим на этот список суперкомпьютеров, публикуемый 2 раза в год, Национальной лабораторией имени Лоуренса в Беркли и Университета Теннесси.
В качестве ключевого критерия в этом рейтинге используется характеристика, которая уже давно считается одной из наиболее объективных в оценке мощности суперкомпьютеров – флопс, или число операций с плавающей точкой в секунду.
Когда мы говорили о Бостон Дайнемикс, мы упоминали, что разговор шел больше об аналоге "вегетативной нервной системы", чем об ИИ, что тоже очень сложная и интересная задача, но это все же не про настоящий интеллект.
Мы говорили и об опастности ИИ, и о тесте Тьюринга. Но так и не приблизились к пониманию этой проблемы. Как к ней подступиться?
Вот может ли ИИ зародиться, например, внутри сверхмощного компьютера?
Я честно говоря, всегда думал, что это и есть единственный путь создания ИИ одном из двух вариантов:
- внутри суперкомпьютера;
- внутри сети, локальной или глобальной:
N.B. Когда, я говорю "внутри", имеется ввиду "внутри программного обеспечения". И будет ли это конкретный машинный код, или что-то созданное "на лету", под управлением каких-то новых не известых нам еще идей и принципов, мы сейчас обсуждать не будем.
Я не говорю сейчас о деталях. Это просто мои частные мысли по этому поводу
Так вот давайте посмотрим, где находится человечество, с точки зрения сверхмощных компютеров?
N.B. В конце статьи приведены все ссылки на предыдущие публикации по этой теме, которые могут быть найдены в тематическом или индексном каталоге.
***
Самые мощные компьютеры в мире (Ситуация на 2014 год) :
10. Cray CS-Storm
Местоположение: США
Производительность: 3,57 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 6,13 петафлопс
Мощность: 1,4 МВт
9. Vulcan – Blue Gene/Q
Местоположение: США
Производительность: 4,29 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 5,03 петафлопс
Мощность: 1,9 МВт
Разработчик: IBM.
8. Juqueen – Blue Gene/Q
Местоположение: Германия
Производительность: 5 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 5,87 петафлопс
Мощность: 2,3 МВт
7. Stampede – PowerEdge C8220
Местоположение: США
Производительность: 5,16 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 8,52 петафлопс
Мощность: 4,5 МВт
***
6. Piz Daint – Cray XC30
Местоположение: Швейцария
Производительность: 6,27 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 7,78 петафлопс
Мощность: 2,3 МВт
***
5. Mira – Blue Gene/Q
Местоположение: США
Производительность: 8,56 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 10,06 петафлопс
Мощность: 3,9 МВт
Суперкомпьютер «Мира» был разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene в 2012 году. Отделение высокопроизводительных вычислений Аргонской национальной лаборатории, в котором располагается кластер, было создано при помощи государственного финансирования. Считается, что рост интереса к суперкомпьютерным технологиям со стороны Вашингтона в конце 2000-х и начале 2010-х годов объясняется соперничеством в этой области с Китаем.
Расположенный на 48 стойках Mira используется в научных целях. К примеру, суперкомпьютер применяется для климатического и сейсмического моделирования, что позволяет получать более точные данные по предсказанию землетрясений и изменений климата.
***
4. K Computer
Местоположение: Япония
Производительность: 10,51 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 11,28 петафлопс
Мощность: 12,6 МВт
Разработанный компанией Fujitsu и расположенный в Институте физико-химических исследований в городе Кобе K Сomputer является единственным японским суперкомпьютером, присутствующим в первой десятке Top-500.
В свое время (июнь 2011) этот кластер занял в рейтинге первую позицию, на один год став самым производительным компьютером в мире. А в ноябре 2011 года K Computer стал первым в истории, которому удалось достичь мощности выше 10 петафлопс.
Суперкомпьютер используется в ряде исследовательских задач. К примеру, для прогнозирования природных бедствий (что актуально для Японии из-за повышенной сейсмической активности региона и высокой уязвимости страны в случае цунами) и компьютерного моделирования в области медицины.
***
3. Sequoia – Blue Gene/Q
Местоположение: США
Производительность: 17,17 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 20,13 петафлопс
Мощность: 7,8 МВт
Мощнейший из четверки суперкомпьютеров семейства Blue Gene/Q, попавших в первую десятку рейтинга, расположен в США в Ливерморской национальной лаборатории. IBM разработали Sequoia для Национальной администрации ядерной безопасности (NNSA), которой требовался высокопроизводительный компьютер для вполне конкретной цели – моделирования ядерных взрывов.
Стоит упомянуть, что реальные ядерные испытания запрещены еще с 1963 года, и компьютерная симуляция является одним из наиболее приемлемых вариантов для продолжения исследований в этой области.
Однако мощности суперкомпьютера использовались для решения и других, куда более благородных задач. К примеру, кластеру удалось поставить рекорды производительности в космологическом моделировании, а также при создании электрофизиологической модели человеческого сердца.
***
2. Titan – Cray XK7
Местоположение: США
Производительность: 17,59 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 27,11 петафлопс
Мощность: 8,2 МВт
Наиболее производительный из когда-либо созданных на Западе суперкомпьютеров, а также самый мощный компьютерный кластер под маркой компании Cray находится в США в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Несмотря на то, что находящийся в распоряжении американского Министерства энергетики суперкомпьютер официально доступен для любых научных исследований, в октябре 2012 года, когда Titan был запущен, количество заявок превысило всякие пределы.
Из-за этого в Оукриджской лаборатории была созвана специальная комиссия, которая из 50 заявок отобрала лишь 6 наиболее «передовых» проектов. Среди них, к примеру, моделирование поведения нейтронов в самом сердце ядерного реактора, а также прогнозирование глобальных климатических изменений на ближайшие 1-5 лет.
Несмотря на свою вычислительную мощь и впечатляющие габариты (404 квадратных метра), Titan недолго продержался на пьедестале. Уже через полгода после триумфа в ноябре 2012 года гордость американцев в области высокопроизводительных вычислений неожиданно потеснил выходец с Востока, беспрецедентно обогнав предыдущих лидеров рейтинга.
***
1. Tianhe-2 / Млечный путь-2
Местоположение: Китай
Производительность: 33,86 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 54,9 петафлопс
Мощность: 17,6 МВт
С момента своего первого запуска «Тяньхэ-2», или «Млечный-путь-2», вот уже около двух лет является лидером Top-500. Этот монстр почти в два раза превосходит по производительности №2 в рейтинге – суперкомпьютер TITAN.
Разработанный Оборонным научно-техническим университетом Народно-освободительной армии КНР и компанией Inspur «Тяньхэ-2» состоит из 16 тысяч узлов с общим количеством ядер в 3,12 миллиона. Оперативная память всей это колоссальной конструкции, занимающей 720 квадратных метров, составляет 1,4 петабайт, а запоминающего устройства – 12,4 петабайт.
«Млечный путь-2» был сконструирован по инициативе китайского правительства, поэтому нет ничего удивительного в том, что его беспрецедентная мощь служит, судя по всему, нуждам государства. Официально было заявлено, что суперкомпьютер занимается различными моделированиями, анализом огромного количества данных, а также обеспечением государственной безопасности Китая.
Учитывая секретность, свойственную военным проектам КНР, остается лишь догадываться, какое именно применение время от времени получает «Млечный путь-2» в руках китайской армии.
***
Ситуация в мире суперкомпьютеров меняется очень быстро.
Вот например таблица с сайта top500 на ноябрь 2021 (самая последняя на сегодня, 23.02.2022)
Появились суперкомпьютеры у №7 - Саудовской Аравии и №8 - Италии.
Вот самый свежий №1, №2 и №3 на 23.02.2022
1. Fugaku remains the No. 1 system. It has 7,630,848 cores which allowed it to achieve an HPL benchmark score of 442 Pflop/s. This puts it 3x ahead of the No. 2 system in the list.
2. Summit, an IBM-built system at the Oak Ridge National Laboratory (ORNL) in Tennessee, USA, remains the fastest system in the U.S. and at the No. 2 spot worldwide. It has a performance of 148.8 Pflop/s on the HPL benchmark, which is used to rank the TOP500 list. Summit has 4,356 nodes, each housing two Power9 CPUs with 22 cores each and six NVIDIA Tesla V100 GPUs, each with 80 streaming multiprocessors (S.M.). The nodes are linked together with a Mellanox dual-rail EDR InfiniBand network.
3. Sierra, a system at the Lawrence Livermore National Laboratory, CA, USA, is at No. 3. Its architecture is very similar to the #2 systems Summit. It is built with 4,320 nodes with two Power9 CPUs and four NVIDIA Tesla V100 GPUs. Sierra achieved 94.6 Pflop/s.
Окончание следует.
***
P.S. В статье использованы материалы с сайтов Wiki
***
P.P.S. Ссылки на все книги серии находятся в каталоге "Прекрасное Далеко, Хронология, Тематики, Индекс" на сайте "Author Today":