Бигдата головного мозга

Когда я увидел на презентации нашего книжного монополиста слово BigData, то сначала не поверил и протер глаза. Но нет – именно так, с пафосом. После чего оценка профессионализма этих прогрессивных открывателей светлого будущего для меня заняла место ниже плинтуса. Потому как использование таких слов-маркеров является однозначным признаком маркетологии головного мозга (крайне рекомендую мелькавшую у меня в ленте книгу Купер «Сто способов казаться умнее» - там на примере многочисленных митингов в топ-монстрах рынка показано, как надо использовать разные пальцастые слова).

Но для людей вне темы хочу кое-что объяснить. Это достаточно просто.

BigData – это три кита.

Первое – это циферки. Просто груда, огромная куча циферок, которые ваша компания насобирала за какой-то промежуток времени. Сгребла отовсюду, пожадничав и не успев отобрать и выбросить на помойку ненужное.

Второе – это слабая внутренняя организация этих данных. В куче могут лежать цифры по доходам, расходам, информация с температурных датчиков на заборе и данные менструальных циклов уволенной секретарши. Все это перемешано и зачастую не имеет нормальных связей друг с другом.

И третье – эту информацию радостно подают большим боссам как гору, набитую золотыми самородками. То есть – если кто-то из продавцов или маркетологов произносит заветное BigData – значит, мы видим очередное надувательство. Потому как золота реально в этой куче не так много. И надо понимать – как именно его следует достать. А это совершенно не тривиальная задача. Но ведь нам надо лишь пообещать, исполнять все равно будут другие, не так ли?

Теперь мы знаем, как надо относиться к высказанным с придыханием фразам про «новые горизонты». Ведь ребята, которые прикрутили свой кривой продукт для работы с индексами к обработке данных и сумели его пропихнуть под эгидой «наши шестеренки в каждую компанию» - они были гениями. Хотя, почему были. Они и сейчас продвигают, обучают, развивают и рассказывают сказки про дешевое решение. Которое в реальной жизни имеет огромную кучу проблем, работает через пень колоду и жрет деньги как не в себя. Но – зато модно.

На самом деле с данными работает прорва народу. И существует огромное количество продуктов, которые позволяют делать аналитику на основе собранных материалов. Но вот ведь беда – работа с данным подразумевает, что анализирующий их человек должен быть в теме. Он должен понимать – что он ищет, почему он это ищет и по каким критериям хочет проверить накопленные цифры. Эти цифры должны быть почищены, убран «шум», повышена достоверность и доступна воспроизводимость. Но куда как проще вместо найма реальных специалистов выступить на митинге, прикрутить молотилку для бездумно сливаемых кликов и лайков, а потом на основе этого делать отфонарные предсказания.

Тогда в каком случае слово BigData имеет хоть какой-нибудь смысл? Когда вы общаетесь с техническим специалистом, который на основе построенных моделей и проанализированных данных делает какой-то прогноз. Который имеет процент допущения, четко формализованные границы анализа и глоссарий терминов, при помощи которых вы обсуждаете полученные результаты. Это обычно скучно, зачастую связано с математикой, от этого болит голова (думать же надо, однако) и это трудно продать инвесторам со словами «все такое используют».

Если же вы услышали BigData от какого-либо управленца, то можно в ста процентах случаев говорить, что этот человек: а) не имеет представления, о чем он говорит, б) вряд ли имеет представление и о других частях своего доклада.

Зато – мы можем поблагодарить нашу любимую биг дату за возможность с легкостью отделять маркетологический мусор от реально полезных и интересных докладов.