Результаты эксперимента

Давеча затеял эксперимент - выложил маленький (1,1 а.л.) неформатный текст нон-фикшен, посмотрел на градиент метрики в динамике, посчитал дивергенцию тензорным методом, ну и так далее.

1. Общие цифры - примерно 350 лайков, 400 библиотек, 100 часов чтения

2. Совместными усилиями текст добрался аж до 20-й страницы в "популярном", что вполне естественно при таких цифрах

3. В "Популярном" обнаружены несколько аномалий

В чем это выражается.

Понятно, что наверх попадают "горячие", то бишь только-только обновленные произведения. Понятно, что "горячие" части серий "подогревают" и вытаскивают наверх более ранние части. Понятно, что даже давно остывшая книга топового автора с десятками тысяч библиотек будет наверху.

Но при этом в "популярное" попадают произведения без таких преимуществ - "остывшие", т.е. законченные как минимум полгода назад; авторами с невысоким рейтингом; с небольшим количеством лайков и библиотек. Таковых порядка 1-2%, встречаются от 5-й страницы рейтинга и ниже.

Самый яркий пример - произведение из цикла, завершенного более полугода назад (т.е. без "подогрева"), автор с рейтингом 70 тысяч, 240 лайков, 1700 библиотек и вдруг - 10я страница "популярного". Название причем совершенно незнакомое, т.е. даже в обильно падающей на меня книжной рекламе не встречалось. 

Так что придется ставить еще эксперименты :)