Насколько эффективна самореклама в ВК?

На Росконе обсуждали саморекламу, и у меня таки есть что добавить по этому вопросу! Тем, кто не понимает, о чём это я, рекомендую глянуть пост уважаемого Павла Вяча, он сейчас интересно пишет серию сообщений об этом мероприятии. Там же есть съёмка с места событий.

Если честно, текст ниже будет не о «надо в рекламу» - «не надо в рекламу», а о попытке проверить, насколько эффективна безденежная реклама в ВК через подачу предложек в паблики.

По правилам кликбейта здесь должна быть длинная пространная речь, что реклама нужна, важна и ей надо заниматься, но мне лень, так что сразу к делу.

Рекламироваться надо? Надо. Деньги есть на это? Денег нет. Значит, ищем способы раскрутиться бесплатно, ну или за символическую плату.

За этим я и полез в паблики ВКонтакте. Подготовил несколько гениальных текстов, нашёл сообщества, закинул им предложки, начал каждый день любоваться счётчиком просмотров под опубликованными постами мониторить эффективность размещённого контента, ещё нашёл пару пабликов, потом ещё...

И тут я подумал. А не надоем ли я дорогим читателям своими гениальнейшими промо? Пихаю их и пихаю. По себе знаю, когда изо всех щелей торчат одинаковые картинки, любопытство довольно быстро сменяется раздражением.

Чтобы ответить на этот вопрос, я подружил VK API с Google Apps Script, сделал аналитики немношк и в итоге у меня получилось что получилось.

Для лл: 

Можно публиковаться и не волноваться, уникальные подписчики превалируют в каждом паблике.

Для терпеливых:

1. Источник информации для анализа

Я отобрал 22 паблика. Это те сообщества, в которых я размещал свои предложения о публикации. 

В них меня интересовали подписчики, а точнее пересечения подписчиков между сообществами, их уникальность. Четыре паблика отвалились, т.к. список подписчиков у них скрыт и анализировать было нечего.

При помощи VK API, Google AppScript и такой-то матери я сформировал в Google таблице ровные столбики с ID подписчиков. Получилось вот такая радость педанта:

(Сообщение Access denied выдалось по сообществам со скрытым списком участников).

2. Методика анализа

Теперь нужно подсчитать число вхождений каждого пользователя в каждом из перечисленных выше 18 пабликов. Объясню, что имею в виду. Пользователь вступил в несколько сообществ, в соответствующих колонках присутствует его ID. И мне требуется подсчитать число таких вхождений. В Экселе есть замечательная и очень медленная функция СЧЁТЕСЛИ, которой я и воспользовался.

Google таблица, к сожалению, сказала, что у неё лапки, поэтому я выгрузил табличку на комп и отправил Excel в рудники.

Через четыре часа получилась вот такая красота:

В ячейках указано число вхождений каждого пользователя в перечисленные выше паблики. На основе этой таблички были получены следующие

3. Результаты

Около 74% находятся в первых пяти сообществах, остальные 26% - в оставшихся тринадцати.

Уникальные пользователи есть в каждом сообществе, и их большинство. В каждом сообществе около 58% - это уникальные читатели, которых нет в других местах.

Отдельно показываю правую часть, т.е. число тех, кто подписан одновременно на 9 пабликов и больше. Суммарно их меньше 3%.

Если посмотреть зависимость числа уникальных людей от размера сообщества, то на первый взгляд картина неясная, график пляшет непонятным образом (по оси Х пронумерованы сообщества, отсортированные по убыванию общего числа подписчиков). Но если к этим единственным и неповторимым добавить тех, кто входит ещё и в другие группы (всего не более трёх), то картина довольно интересно меняется:

С одной стороны, вырисовывается зависимость: чем больше группа, тем больше у неё уникальных пользователей, которых нет ни в одном другом сообществе. С другой стороны, посередине есть аномальные группы (8, 9, 11, 13), которые успешно конкурируют с мастадонтами в начале списка. Объясняется это характером сообществ - они позиционируют себя как группы с особым статусом, в которых не публикуется ширпотреб и мемасы каждые полчаса. 

Кстати, по моему личному наблюдению, в таких середнячках предложки воспринимаются наиболее активно - люди лайкают, репостят, комментируют. 

Больше, к сожалению, картинок не дать, потому что данные закончились. Ну, разве что вот эту ещё можно.

ID самого большого номера пользователя перевалил за 790 миллиардов, возьмём среднюю и посчитаем число условных новорегов и старичков. Что любопытно, у тех, кто зарегистрирован относительно недавно, вкусы по чтению совпадают с теми, кто был зарегистрирован ранее. Распределение "новичков" и "старичков" по группам примерно поровну. 

4. Заключение

В выводе обычно пишут ответ на поставленную задачу. Надоедят ли читателям мои бесконечные предложки? Ответ на данный вопрос – конечно, нет. 

Уникальные пользователи превалировали практически в любой литературной группе из представленной выборки. Закинув промо в предложку первой группы, вы "захватите" ею очень малое число потенциальных читателей из соседних групп. Да, такие люди будут попадаться, но до пяти пабликов. А при увеличении числа групп в охвате число таких вездесущих подписчиков стремится к 3%. На мой взгляд, допустимая погрешность.

Кроме того, выход бесплатных постов крайне нерегулярен и зависит от различных факторов, поэтому поданные в один день заявки в несколько сообществ могут быть равномерно опубликованы в течение месяца-двух. Соответственно, и информационный фон не будет перенасыщен.

5. И ещё немного слов

У данной аналитики, несомненно, есть недостатки, о которой обязательно нужно сказать.

В выборке я использовал очень маленький набор данных: в 18 пабликах суммарно 596 тыс. пользователей, их число на фоне 73,4 млн активных пользователей всего VK ничтожно. 

Кроме того, неизвестно, какой процент пользователей из выборки действительно активен и регулярно просматривает ленту, эти сведения доступны только админам пабликов и самому VK. Поэтому числа «596 тыс.» и «73,4 млн» даже нельзя сравнивать.

Эффективней мог бы быть мониторинг среднего числа пользователей, которые просмотрели и отреагировали на публикуемые сообществами предложки, но это будет уже анализ продуктивности сообществ. Он сложнее, публичных данных маловато будет, да и на изначальный вопрос этого поста ответа он не даст.

Но я всё-таки решил опубликовать эту простынку. Во-первых, у меня был академический интерес, а получится ли хоть что-то из затеи. Вроде получилось, мне нравится. Во-вторых, руки чесались попробовать VK API, и да, он работает превосходно. Ну и, в третьих, не выкидывать же придуманный текст в корзину. А вдруг кому-то понравится!

P.S. Я параллельно с этой задачей немного улучшил свою систему мониторинга эффективности опубликованных предложек  

Данные в красных рамках я теперь получаю автоматически, нажатием одной кнопки. А жёлтым подсвечиваются ячейки, по которым произошли изменения с последней проверки.