Искусственный интеллект обучили предсказывать успех фильма.

Не используя ничего, кроме письменных аннотаций, искусственный интеллект смог предсказать успех или провал фильма. В будущем метод может быть усовершенствован, чтобы предсказывать сумму кассовых сборов, сообщили исследователи на Storytelling Workshop 2019 во Флоренции. 

Исследователи создали несколько нейросетей, которые на основе письменного резюме выдают вероятность успеха фильма. Чтобы протестировать модели, ученые использовали сюжетные планы из 42306 фильмов со всего мира, многие из которых были найдены на просторах Википедии. 

Модели разбивали резюме по предложениям и использовали так называемый анализ тональности текста. Анализ включает класс методов компьютерной лингвистики для выявления в текстах эмоционально окрашенных фрагментов. Предложения, которые принимались «положительными», такие как «Тор любит свой молот», получали рейтинг, близкий к единице. Предложения, которые принимались «отрицательными», например, «Тор вступает в драку», оценивались ближе к отрицательным значениям.

Результаты показали, что сюжет таких успешных фильмов, как «Алиса в стране чудес» 1951 года (80% на сайте RottenTomatoes), несет частые колебания настроения. Сюжет же таких неудачных фильмов, как «Пределы контроля» 2009 года (43% на сайте RottenTomatoes), более стабилен на эмоции. Исследователи утверждают, что неважно, как фильмы начинаются и заканчиваются ли счастливо. Важно лишь то, как часто меняется настроение сюжета.

В будущем метод может быть усовершенствован, чтобы предсказывать сумму кассовых сборов. Беспристрастное суждение системы может дать преимущество менее известным авторам. Это также позволит спасти публику от необходимости смотреть неудачные картины. 

П.С.

Какое отношение, эта новость имеет, к писателям и писательству?

ИМХО, самое прямое. Если есть что-то что влияет на качество работы и как её оценит массовый читатель, считаю, это нужно знать и пользоваться.

Я думаю недалек тот день, когда искусственный интеллект научится писать тексты, не хуже лучших авторов. Не думаю, что это случится завтра или в ближайшие 10 лет, но это случится.

Как компьютер научился играть в ГО и обыгрывать самых лучших игроков, людей, за 10 часов. И все это после того, как искусственному интеллекту объяснили правила игры в ГО и дали сыграть 10 миллионов партий, с самим собой. То же самое будет и с писательством. 

Если разница, между человеком и машиной, только в количестве данных и скорости их обработки, мы уже проиграли.