Мозги на чипе

Автор: Серж Маршалл

                                                                         Картинка из сериала Lexx

Ученым иногда надоедает играть в электронные кубики и они переходят к истязанию живой материи. Тем более нейроны не надо создавать - можно их взять из человека или мыши. Импульсы тока очень стимулируют когнитивность сети нейронов, знаете ли.

"Учёные из Университета Монаша создали DishBrain — полубиологический  компьютерный чип, в электроды которого интегрированы около 800 000  клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он  научился играть в Pong за пять минут. Исследование, проведённое в  партнёрстве с мельбурнским стартапом Cortical Labs, получило грант в  размере 407 000 долларов США от Австралийской национальной программы  грантов на исследования в области разведки и безопасности.

Массив микроэлектродов в основе DishBrain способен не только  считывать активность в клетках мозга, но и стимулировать их  электрическими сигналами, поэтому исследовательская группа создала  версию Pong, в которой клетки полубиологического искусственного мозга  получали информацию о перемещении мяча и могли воздействовать на  ракетку, перемещая её влево и вправо.

Затем была разработана очень простая система стимуляции, использующая  стремление небольших скоплений клеток мозга сводить к минимуму  непредсказуемость окружающей их среды. Если ракетка отбивает мяч, клетки  получают поощрение —  предсказуемый стимул, а при промахе — четыре  секунды непредсказуемого воздействия. Это первый случай, когда клетки  мозга, выращенные в лаборатории, получили возможность не только ощущать  мир, но и воздействовать на него, и результаты были впечатляющими.


Такие чипы, объединяющие биологические вычисления с ИИ, «в будущем могут в конечном итоге превзойти по производительности существующее чисто кремниевое оборудование, — уверен руководитель проекта доцент Адил Рази (Adeel Razi). — Результаты  таких исследований будут иметь серьёзные последствия в таких областях  как планирование, робототехника, передовая автоматизация, интерфейсы  мозг-машина и разработка лекарств».

Расширенные возможности DishBrain могут стать основой нового  поколения машинного обучения, особенно когда оно будет воплощено в  автономных транспортных средствах, дронах и роботах. По словам Рази, это  может дать им «новый тип машинного интеллекта, способный учиться на протяжении всей своей жизни»" (3dnews).

***
Интересно, а зависит скорость обучения от развития того мозга, который будет размазан по чипу?

+27
166

0 комментариев, по

677 85 384
Наверх Вниз