Разоблачить студента-лентяя нетрудно

Поделюсь некоторыми мелкими наблюдениями  об использовании студентами нейросетей при сдаче письменных работ по гуманитарным предметам.

У меня есть несколько групп студентов-заочников. Читаю я для них дисциплины не общего характера (типа философии), но узкоспециальные.

 Расписание таково, что лекции (мои) проходят исключительно виртуально, и бо́льшая часть зачётов и экзаменов - тоже виртуально. Точнее, в письменном виде: в подавляющем большинстве случаев студенты сдают письменные зачётные и экзаменационные работы.

По-моему, это всё равно лучше, чем игра в угадайку (в смысле, тестирование). Тем более, что тест ведь не при мне проходит (студенты его сдают,сидя дома). Да, тест им можно устроить в реальном времени, но студент ведь вполне способен рядом с компьютером, через который сдаёт тест, поставить второй ноутбук, который ему будет подсказывать верные ответы.

 Каждому студенту даётся, естественно, индивидуальное письменное задание, причём такое, что готовенькое списать ему неоткуда, надо самому работать с источниками. Я обычно практикую экзаменационные задания в формате "Информационно- аналитический обзор чего-то".

Студенты достаточно массово бросаются к нейросетям. И вот тут-то видны изъяны в работе последних. И если какой-то лентяй использовал для экзаменационной работы только нейросеть, это в глаза бросается сразу.

У современных нейросетей (во всяком случае, не платных , а обычных, типа Алиски) есть, по моим наблюдениям, следующие три недостатка:

1. Они выдают слишком теоретические и абстрактные тексты. Нейросеть очень неохотно даёт конкретику, конкретные примеры. И это режет глаза.

2. Если нейросеть "принудить" промптами  к тому, чтобы она выдавала конкретные примеры, то это будут устаревшие, не новые конкретные примеры (возрастом не моложе года). При этом многих ординарных, непопулярных, не "раскрученных" событий социальной и культурной жизни нейросеть попросту не видит.  Полноценного мониторинга СМИ нейросети (бесплатные, во всяком случае) делать не умеют (или не хотят).

3. Когда речь идёт о более-менее обширном тексте со многими конкретными примерами, нейросеть неизбежно выдаёт ляпы, фактические ошибки. Пусть их и немного (1-2 на работу), но они есть всегда.

Не знаю, может, лет через 50 у нейросетей этих недостатков не будет ....  ;)

Кстати, а может кто-то уже сейчас знает нейросети, лишенные указанных недостатков и доступные обычному человеку (пусть за деньги)?