Открывают портал в Ад с ИИ для авторов.

Многие кто пытался использовать для написания ИИ, сталкивался, с такой проблемой, что постепено ИИ начинает писать всякий бред и сюжет уходит куда то не туда, ГГ вместо голубоглазого блондина превращается в негра губастого и т.д.

Чтобы LLM (языковая модель, она же нейронка, она же ИИ) «помнила» сюжет, вам нужно связать её с вашей базой знаний в Obsidian. Проще всего это сделать с помощью технологии RAG и плагина Obsidian Copilot.

Вот пошаговая инструкция по настройке этой связки.

Шаг 1: Готовим LLM Studio к работе

Сначала превратим LLM Studio в локальный сервер, с которым сможет общаться Obsidian.

1. Загрузите модель: В LLM Studio выберите и загрузите модель, которую мы обсуждали (например, Mistral-Nemo-Instruct-2407 в формате GGUF). Она отлично подходит для творческих задач.
2. Запустите локальный сервер:
   • Перейдите на вкладку <-> (Local Inference Server) в левой боковой панели.
   • Убедитесь, что выбрана ваша модель.
   • Нажмите кнопку Start Server.
   • В строке статуса вы увидите адрес, который будет использовать Obsidian для подключения. Он выглядит примерно так: 
   • Шаг 2: Настраиваем Obsidian и плагин Copilot

Copilot — один из лучших плагинов для этой задачи, так как он умеет создавать эмбеддинги (смысловые векторы) ваших заметок, чтобы ИИ понимал контекст.

1. Установка Copilot:
   • Откройте Настройки Obsidian → Сторонние плагины → Сообщество.
   • Найдите Copilot (автор Logan Yang), установите и включите его.
2. Подключение к LLM Studio:
   • В настройках Copilot найдите вкладку Model.
   • Нажмите Add Custom Model.
   • В поле API Endpoint введите адрес из LLM Studio: .
   • В поле Model Name введите точное имя модели, которое используется в LLM Studio (например, mistral-nemo-instruct-2407 или похожее).

Шаг 3: Создаём умный контекст с помощью RAG

Теперь настроим главное — как Copilot будет искать информацию в ваших заметках.

• Создайте эмбеддинги заметок: Copilot должен просканировать вашу папку с заметками, перевести их в особый «смысловой код» (векторы) и сохранить в своей базе данных. Эта операция может занять несколько минут, в зависимости от количества заметок.
• Настройте поиск: В настройках Copilot есть параметр, который определяет, сколько наиболее релевантных фрагментов из ваших заметок будет отправлено модели. Значение по умолчанию (около 5) вполне подходит для большинства сценариев. Если вы чувствуете, что модель упускает важные детали сюжета, попробуйте увеличить это число.

 Шаг 4: Пишем с умным помощником

Всё готово! Откройте панель Copilot в Obsidian и начните работу.

Например, если в вашей заметке «Описание мира» написано: «В Империи запрещена магия, за её использованием следит тайная полиция «Орден Правды»», просто спросите: «Напиши сцену, в которой моего героя арестовывает Орден Правды за колдовство». Copilot найдёт нужную информацию в вашей заметке и использует её для создания правдоподобного и согласованного с сюжетом текста.

Краткий итог

Эта связка превратит Obsidian в мощную «внешнюю память» для ИИ. Вы сможете создавать новые сцены, основываясь на уже написанном. Рекомендую начать именно с этого подхода, так как он наиболее гибкий и даёт отличный контроль над процессом.