Нейросеть и проблема найма людей.

Люди пролетают мимо вакансий из-за ИИ-рекрутёров.

Проблема в том, что для ИИ кандидат — это набор ключевых слов. Нет нужного слова — нет прохода. Таким образом, например, система может проигнорировать соискателя, который сменил отрасль,сделал длинную паузу, ии написал не те формулировки, но сейчас подготовлен и мотивирован сильнее, чем «идеальный» на бумаге кандидат. В результате работодатель не может найти специалиста, к специалиста работу. 

https://secretmag.ru/technologies/oshibki-ii-v-naime.htm

Разработчик добавил рецепт пельменей в резюме для проверки ИИ-фильтра и получил приглашение на собеседование.

Резюме было до мельчайших деталей описан оптимизированный алгоритм варки пельменей. Рекрутер заметил пельмени только во время интервью: вместо опыта работы у парня было написано про варку и сколько соли сыпать в кастрюлю. В итоге кандидат даже прошёл собеседование на фронтенд девелопера. Не стоит доверять ИИ абсолютно.

https://habr.com/ru/news/1009354/

В 2018 году Amazon отказалась от собственной AI-системы отбора резюме, обнаружив, что алгоритм систематически занижает рейтинг женских кандидатур. 

Причина проблемы — в данных: модель обучили на массе резюме, поданных за последние 10 лет, и большинство топ-кандидатов там оказались мужчинами. Алгоритм «решил», что мужчины априори предпочтительнее, и начал отсекать женщин по надуманным признакам. Amazon так и не удалось исправить ошибку. Пришлось  всё делать заново с нуля.

https://delovoymir.biz/iskusstvennyy-intellekt-v-nayme-kak-izbezhat-diskriminacii-i-ne-poteryat-talanty.html

Такая вот жизнь в мире с ИИ.