Эксперимент с иллюстрациями 19 (нейросети) 18+
Автор: Милослав КнязевПродолжаю эксперимент. Возможно, кому‑то это будет полезно: в основном это сравнение того, как разные сети рисуют по одному и тому же (или по нескольким) промту (с раскрытием некоторых хитростей). Некоторые выдают похожие результаты, а некоторые — совсем непредсказуемые.
Откуда я вообще беру эти промты? Загружаю в нейросеть главу целиком и прошу предложить варианты иллюстрации к ней. Примерно половина у них одинаковая, но другая иногда совершенно непредсказуемая. Выбираю тот вариант или варианты, которые мне больше нравятся, и начинаю с ними работать.
Кстати, если у вас есть опыт работы с другими нейросетями, кроме перечисленных, — делитесь! Или хотя бы перечислите другие сети, которые хорошо или непредсказуемо рисуют. Если перечисленные дают результат, отличный от моего, — тоже пишите, интересно узнать.
Предупреждение: немного спойлеров, поскольку пятнадцатая глава «Товарища Грозы» выйдет только вечером.
Ну а дальше пойдёт эксперимент с иллюстрациями от разных нейросетей по одним и тем же промтам. На этот раз промты будут от трёх сетей: ChatGPT, Грока и Copilot. Сегодня два варианта, переодевание и награждение.
ChatGPT Первая картинка с переодеванием в переносной бытовке фотостудии получилась просто идеальной и персонажи тоже максимально похожи хотя я и образцом не выдавал. А вот награждение, ну как бы это мягче сказать, несомненно очень красиво. Но это все что можно о нём сказать.
DeepChat У этой нейросети по промту от ChatGPT тоже получилось очень красиво и тоже это всё что о нём можно сказать.
С переодеванием Copilotтоже справился приемлемо. А вот с награждением. Тащит части промтов из предыдущего задания. Четыре попытки и всё время там хоть что-то даоставалось из предыдущего. И как с этим бороться я не представляю. Каждый раз было предупреждение, игнорировать и не принимать во внимание никаких предыдущих промтов, и он всё равно оттуда тащит.
Эти два варианта Грок сделал сам прочитав главу. И переодевание, и награждение. Но это у него как обычно в чате он рисует очень плохо.
А это он уже сделал по своим же промтам но не в чате а в картинках. Почему Татьяна такая красная и скажем так полноватая, я не знаю и на Гермиону она тоже не похожа ни разу. Ну а снаграждением у него те же проблемы что и у всех остальных.
Тут переодевание и награждение от ChatGPT. Намного лучше чем по собственным. Но не более того.
А тут всё то же самое от Copilot. Почему-то Маргарита Орлова сильно добавила возраста.
Если Грок сам сгенерировал картинку, то чаще всего его можно попросить раздеть персонажей и он без проблем раздевает.
Gemini тоже тащит части промтов из предыдущего задания которое могло быть несколько дней назад. На первой картинке переодевание от ChatGPT. А на второй от Грока которая ничем не отличается от ChatGPT, ну и от Copilot.
С награждением тоже странно, на первых двух от Грока и Copilot откуда он там негритянку взял я не знаю. А на второй от Copilot и от ChatGPT.
SeaArt переодевание ChatGPT и Грок, награждение ChatGPT и Copilot.
Qwen 3.7 Plus тоже начал тащить части промтов из предыдущих заданий. Например тут переодевание от Грока и от ChatGPT перепутаны потому я даже не буду перечислять где что и от кого.
ОтBestPhotoо я сам не записал где и от кого был промт, но догадаться нетрудно. Он хотя бы не тащит части промтов из предыдущего задания.
DeepAi довольно странная нейросеть и очень непредсказуемая. Тоже не буду перечислять где от кого, потому что всё равно угадать трудно. Скорее привожу пример как курьёза, а не как инструмента для иллюстраций.
От Fotor только одна картинка по промту от ChatGPT, уже не помню почему не делал других. Или он сам отказался другие делать, у него такое бывает.
Леонардо и переодевание и награждение только по промту от ChatGPT. И там, и там как-то странно получилось.
Yeri тоже и переодевание и награждение только от ChatGPT. Переодевание получилось неплохо.
Французской Мистраль проверил все промты. Но не записал где от кого.
У какой из сетей, по вашему мнению, получилось лучше? Какие используете лично вы? Если хотите, можете попробовать со своими сетями сделать то же самое — я вышлю тот же самый промт.