О цифровизации в далеком-далеком будущем (в представлении молодых и талантливых авторов)

Действие происходит в далеком-далеком будущем, где огромные космические корабли летают через гиперпереходы между звездными системами, а искусственный интеллект развит настолько, что обладает эмоциями.

И вот как обстоит там дело с цифровизацией:

Министр труда и занятости ответил мгновенно, несмотря на то, что у него проходило совещание.
- На завтра подготовьте цифры по занятости по отраслям и прогноз на десять лет.
- Будет сделано, мой Император, — министр отключил связь и строго посмотрел на глав управлений. — Всем понятно? К вечеру все цифры должны быть у меня, чтобы к утру я всё свёл в единый доклад. И спаси вас Дева-Воительница, если я облажаюсь, как министр соцзащиты, не знавший, сколько у него инвалидов по зрению.

Если простыми русскими словами -- то это уровень середины прошлого века, до появления ЭВМ, и это методы управления времен незабвенного Иосифа Виссарионовича.

Не очень понятно, зачем первому лицу государства цифры по занятости по отраслям и прогноз на десять лет. Одно из двух: или Император занимается микроменеджментом, подменяя руководителей ведомств, или он собирается эти цифры раздать на совещании лицам, которых намерен задействовать в принятии решений (скорее второе, потому что у автора постоянно участникам совещаний раздают распечатки информационных материалов). Еще менее понятно, почему Император требует, чтобы такие сведения докладывал ему лично министр.

При нормальном подходе к цифровизации первую информацию (цифры по занятости по отраслям) он должен бы получить, нажав максимум несколько экранных кнопок (или попросив Сири, Алису, в общем, кто там у них), поскольку, по идее, это ОДИН селект к реляционной БД (а точнее, поскольку запрос явно типовой, это заранее подготовленное VIEW, выводимое в стандартную форму). Нет, в частности, никаких объективных причин, чтобы оправдать отсутствие такой единой централизованной или распределенной БД в Российской Федерации: на уровне субъектов эти данные есть, и свести их вместе достаточно тривиальная задача. При этом можно было бы избавить Росстат от утомительной задачи собирать и обрабатывать статистику -- что он делает с безнадежным опозданием.

Для второй же информации (прогноз на 10 лет) также должно быть достаточно нажать несколько экранных кнопок -- или попросить голосового ассистента. Тут немножко сложнее, но в описываемом мире ведь существуют развитые инстансы искусственного интеллекта, решающие (по описанию автора) куда более сложные задачи, чем предиктивный анализ динамики одного параметра. Даже если этот параметр зависит от кучи факторов.

Такие прогнозы можно делать уже сейчас, причем без больших затруднений в части математики. Главная проблема --  данные, которые должны быть доступны аналитическому модулю. А это -- см. выше.

Самое неправильное, что произошло после развала СССР (хотя началось чуть раньше, в раннекооперативную эпоху), это то, что ИТ кинулись заниматься кто попало, пользуясь доступностью РС. Подавляющее большинство разработчиков были сугубыми дилетантами и вообще не представляли себе, что такое проектирование системы, нормализация БД, НСИ и т.п. А ГАСУшные институты тихо захирели, потому что никто не хотел уже работать на ЕС ЭВМ.

В результате никому не приходило в голову, что форматы хранения данных и протоколы обмена хотя бы между государственными ИС одного назначения надо стандартизовать.

На это еще наложилось желание коммерциализировать продукты -- чему использование стандартизированных форматов и структур данных могло помешать.

Вообще говоря, это общая беда, а не только наша. В первой половине 2000-х ее попытались как-то смягчить за счет внедрения UDDI, но эта задача так и осталась мертворожденной, главным образом потому, что 95% разработчиков вообще не понимали, что такое метаданные, и не хотели их описывать.

В итоге -- имеем, что имеем.