О чём в школе виш\Невского не расскажут.

До одного «интеллектуала» недавно дошло, что его на протяжении нескольких постов толсто троллят, и он таки кинул меня в ЧС. Но эта фраза так, для затравки конфликта.

А о чём, собственно, не расскажут?

О том, как работает популярность в интернете. 

И нет, речь пойдёт не о миллионах рекламного бюджета и 50+% ботов среди подпиздчиков BTS. Как вообще [что угодно] становится популярным? Гуру как бы намекает: соответствуй запросам целевой аудитории! (У него на это 20 тысяч символов уходит, кстате). На логичный, после озвучивания данного тезиса вопрос «а что интересно ЦА» Гуру говорит что-то вроде «это изучать надо, это тяжкий труд, запршись тут вот пост скоро выйдет…». 

Только вопрос изначально задан неверно. Верная формулировка такова: «что стоит между контентом и ЦА?». Пропустим очевидное – площадка стоит, конечно же – и подумаем, как площадка доносит контент до пользователей. 

Например, ютуб. Всем известно, что Гугл записывает все ваши действия, анализирует их и выдаёт наиболее оптимальные для лично вас рекомендации (ну и рекламу, но вот с ней всё гораздо хуже, мне полезной рекламы не попадалось вообще). Получается, каждый кто сталкивался с ютубом прекрасно понимает, как работает алгоритм популярности у такого элемента аудитории, как лично он. 

То же самое простыми словами: В рекомендациях ютуба вы видите то, что популярно среди населяющих вашу голову тараканов. 

И каждый может проследить, как рекомендации меняются если посмотреть пару нетипичных для прошлого поведения роликов. Но ведь один или даже десять случаев нетипичного поведения это ничто на фоне долгих лет ваших отношений с ютубом, как он так быстро делает выводы?

А никак.

Единственная цель ютуба (любой площадки, АТ не исключение) это заставить вас поверить в то, что с ней весело. Только так она сможет принести владельцу деньги. Значит, параллельно работают два алгоритма. Первый собирает статистику по вам лично. Второй – по региону произвольного размера. И вы постоянно будете сталкиваться с выдачей из усреднённого популярного.

Отсюда мораль: Изучать ЦА – это мартышки виш\Невского труд, Гугл давно сделал это за вас. 

В оправдание гуру замечу, что Гугл своими данными не поделится. Тогда как быть?

Ну, хорошо, Гугл данные не даст, но мы ведь уже понимаем, как он их собирает, и как использует. В промежутке ещё обрабатывает, нейросетками, ну так для маленьких задач хватит и той, что между ушами. 

Популярность в интернете — это попадание не в ЦА, а в алгоритм. Это не синонимы, это принципиально разные понятия. Алгоритм всегда старается подбирать контент, вызывающий наибольшее количество эмоций у наиболее широкого круга пользователей. Это немного противоречит слову «целевая», как мне кажется. 

С другой стороны, можно ввести новое понятие: Целевой Алгоритм. Это как раз тот ориентир, что должен держать автор популярной литературы. Но вывести параметры Целевого Алгоритма совсем не сложно, для этого не нужно учиться в школе сверх общеобразовательной. Потому что мы изучаем не абстрактную массу несвязанных между собой людей, а поведение вполне конкретного механизма, который жёстко запрограммирован и почти не даёт сбоев. 

А теперь давайте дружно помолчим в комментариях.