#4. [На правах фантаста] ИскИн, Разум, а также Процессор!

Введение

Это четвертый выпуск рубрики «На правах фантаста». Отныне я решил делать оглавление своим рубрикам, дабы с ними могли ознакомиться другие. Рубрика о деде также будет иметь оглавление.

#1. [На правах фантаста] «Токамак» или же «Дейтериево-тритиевый реактор».

#2. [На правах фантаста] Почему ветряки и солнечные батареи — это бред?

#3. [На правах фантаста] Электричество. Для чего необходимо масло? Почему нужно какать в ведерко?

Помимо прочего, блоги из рубрики «опять дед забыл принять свои таблетки», в которой я рассказываю про писательство, и из рубрики «на правах фантаста», в которой я доступным языком рассказываю о научной фантастике, вы можете найти под «тэгами» «Костан» и «На правах фантаста». Эти ниши занимаю я один.

Начнём.

Эту статью, а также прочие, вы всегда можете найти в моей группе, вместе с приложенным PDF-файлом, который всегда можно скачать: https://vk.com/soul_mistery

Глава первая

ИскИн? Интеллект? Мозг?

Начну с термина.

ИскИн — тоже самое что «Искусственный Интеллект».

Что такое, по своей сути, ИскИн, как он работает сейчас и как он работает в фантастике. Сейчас всё это мы с вами разберем.

Существует — в среде определений — два типа ИскИна. Собственно сам ИскИн — ИИ — и AI.

Если объяснять простым языком, ИИ — это саморазвивающаяся машина. АИ — это машина, которую развили из вне и она выполняет строго заданные функции.

Ну а также все поклонники разделения ИскИнов на АИ и ИИ терпеть не могут, когда АИ называют «интеллектом», потому что — по их мнению — нельзя называть интеллектом то, что не саморазвивается и не думает в привычном нам понимании этого смысла.

Ну то есть автопилот в машине от Яндекса, к примеру.

На этом я всегда шлю подобных личностей нахуй очень далеко.

Потому что всего один пример полностью разрушает их утверждение...

Представьте младенца. Он развивается с течением времени, изучает новое.

Но если младенца поместить в стазис, не будет течения времени. Что произойдёт? Он останется на одном уровне и на одном мышлении в течении всей длительности своего существования.

А ведь АИ — суть тоже самое. Младенец, или даже глупый далёкий примитивный первопредок... искусственного интеллекта.

В общем, в дальнейшем я не буду делить эти понятия — это не имеет никакого смысла.

На сегодняшний день Искусственный Интеллект — ИскИн — это действительно далёкий предок ИскИнов из научной фантастики. Только... Он саморазвивается. В очень узкой области, заданной человеком, однако того факта это не отменяет. Эта хрень развивается.

В современном мире ИскИн являет собой самообучающуюся нейросеть.

Объясню максимально просто.

Мы рисуем цифру «два» и спрашиваем ИскИн — шо цэ за дичь?

Он анализирует и даёт ответ. Естественно не верный, т.к. он первый раз видит нашу закорючку.

Мы говорим ему: Ответ не верный.

ИскИн возвращается в начало, снова анализирует и даёт ответ. Не верный.

Так повторяется до тех пор, пока он не даст положительный ответ.

Когда машина научится определять тестовые картинки цифры два, ему подсунут сложную картинку — например Три-Дэшную.

Задача — научиться определять цифру два с максимально низким шансом неудачи — 98.9 — 99%

Ну или можно сразу вбить в его базу данных напрямую, что это цифра два.

Затем мы учим ИскИна «понимать» — в кавычках — что 2+2 = 4. Что 1+1 = 2. И что написанное число «два» и цифра «2», а также «1+1» — это одно и тоже.

ИскИн принимает новые инструкции и вот он уже умеет отличать цифру два. Так происходит со всем происходящим.

Одна загвоздка... Вот смотрите. Это очень похоже на обучение ребенка, правда? Это яблоко, сынок. Это барби, дочка.

Но это нихера не так работает. ИскИн НИЧЕГО не понимает. Вообще. Он не думает. Для того, чтобы объяснить это домокозявкам, или просто егерям, сидящим в дуплах столетних древ Мандерлории, я расскажу об одном мысленном эксперименте, суть которого объяснит вам, что именно делает нейросеть.

Китайская комната

Пожалуй, те, кто «шарит», уже поняли, что я буду говорить дальше. Но мы здесь собрались для простых людей, а не для вас, так что цыц.

Возьмём абсолютно пустую прямоугольную комнату и поставим в нее стул, стол... И человека. В комнате будет две щели. В одну щель будут подаваться таблички с иероглифами. А из второй щели, наружу, должен подаваться правильный ответ на эти иероглифы.

Теперь кое-что проясню. Сидящий в комнате человек является белым европейцем, не знающим иероглифов, либо китайского языка. ОДНАКО.

У него имеется папка с инструкциями, как отвечать на тот или иной иероглиф. То есть он сравнивает иероглиф с указанными в инструкции картинками. Ищет иероглиф, который нужно отдавать, когда тебе суют такую картинку, и выдаёт его наружу.

Думает ли человек при этом?

Нет. Он выполняет инструкции. А в случае ИскИна, он ещё и получает поощрение за хороший ответ в виде «похвалы», чем является понятие «правильно» для машины. И наказания в виде «ругани», чем является понятие «ответ не верный» для машины.

Вот здесь происходит тоже самое. Нейросеть просто выполняет инструкции.

Отсюда вполне интересный вывод. Получается, правильный ответ не делает тебя живым. Не делает тебя даже человеком, ведь правильный ответ можно научить давать собаку.

Автопилот

Наверное вы не раз видели такую картинку, и даже текст под ней, иллюстрирующую «машины будущего». Дескать, они все встроены в единую систему, «чувствуют» друг-друга и потому аварий нет. Особенно эта картинка популярна с летающими машинами.

Вот нечто подобное хотели создать и у нас. На Земле, я имею ввиду.

Но вот беда... А что делать с машинами, управляемыми людьми? На каждую датчик? Дорого... Да и не выполнимо в принципе.

Итог — машину просто научили правилам движения и соблюдению дистанции.

Теперь эти машины ездят в далёкой-далёкой Галактике Омерике и Китае.

Я скажу даже больше — они уже готовы у Яндекса. Ещё пару лет назад были готовы. Единственная проблема — правовые нормы. Потому этих роботов пока ещё не выпустили по всей России.

Достаточно простых датчиков, которые и без того УЖЕ ДАВНО имеются во всех продвинутых машинах — они определяют местоположение объектов снаружи, с помощью датчиков и камер, дистанцию до окружающих объектов, а если водитель устал — что также определяют датчики — начинают контролировать руль и педали. Не полностью.

По сути, всё это привязали к искусственному идиоту. Научить искусственного дебила труда уже не составило.

Естественно, все мы встречали ботов в социальных сетях — хотя их отличить легко, согласитесь. ОДНАКО. Есть и такие, которых отличить тяжело.

Эмоции, чувства

Благодаря кинофильмам, нередко человек задаётся вопросом... А чувствует ли андроид? Или это имитация? Достаточно вспомнить фильм «Бегущий по лезвию».

Проблема в том, что ни современные боты, примитивные ИскИны, ни они же из научной фантастике... НЕ МОГУТ чувствовать ФИЗИЧЕСКИ, И ВООБЩЕ НИКАК.

Это невозможно.

Начну с «наших» искусственных чат-идиотов.

Обучив нейросеть также, как я рассказал выше, можно добиться полного соответствия человеку. Она — нейросеть — будет вызывать жалость, сострадание. Расскажет невероятно проработанную историю своей жизни. Даже будет психовать, обижаться, ругаться, ссориться... и Алиса от Яндекса лишь подобие того, что может подобный искусственный болванчик, если у кого-то появится желание сидеть и всё это прорабатывать.

Живые ли эти машины? Нет, конечно же.

Если ты показываешь чувства максимально реалистично, если ты выглядишь как живой, это не значит, что ты живой.

Если ты снаружи похож на человека, это не делает тебя человеком. Простой пример — восковая фигура.

Я писал об этом в рассказе «Разговор в сети», выложенном в сборнике Ф.А.Н.Т.А., а также, но уже с духовной точки зрения и фантастики, в рассказе «Андроид», который также присутствует в сборнике, но дополнительно вошел в цикл «Рожденный в космосе».

Сборник бесплатный, а установленная цена является добровольным взносом — все главы открыты к прочтению без приобретения.

Могие люди забывают о том, что схожесть и даже полная идентичность снаружи является подменой понятий. Очень многое в нашей жизни, схожее снаружи, не таковое внутри. Одни термины подменяются другими. Хорошим примером здесь служит термин «Свобода слова», который не даёт тебе право орать где угодно. Но даёт тебе право выражать ЛЮБЫЕ мысли. Это разные вещи.

И как бы радушной домохозяюшке не казалось, что робот, такой человечный и живой... Таковым он не является. Ни сейчас, ни потом, в будущем. Это иллюзия. Обман нашего мозга, который не так-то сложно заставить принять желаемое за действительное.

Почему же я говорю про будущее так безапелляционно? Смотрим на экран внимательно.

Эмоции человека, реакции человека, страх, любовь, радость... Сопереживание... Всё это возникло в результате эволюционного процесса, подразумевающего гонку, в которой победа помогала выжить, а поражение приводило к полному исчезновению.

Страх — это защита от хищников, чтобы сохранить жизнь.

Любовь — сближение с самкой, чтобы дать новую жизнь.

Радость — это награда нашего организма за определенные условия.

Например вы знали о термине Парейдолия?

Это такая зрительная иллюзия, которая возникает у людей, когда они смотрят на картинку и видят на ней... Что-то.

Пример:

Наш мозг постоянно хочет всё структурировать и найти в этом что-то скрытое. Это происходит не просто так, а из-за того, что эволюционно данная «механика» нужна была нам для защиты. Чтобы, к примеру, разглядеть мимикриющих тварей, а-ля змея или паук:

Наш организм — это животное, со своими желаниями. Наше Сознание — это пришелец, которое может или полностью им отдаться, или взять эту живность под контроль, подчинив себе желания тела.

Наш мозг поощряет нахождение подобных мимикрирующих существ. Чем? Радостью. Дофамином. Эмоциями.

Организм очень не хочет умирать, потому всячески даёт мотивацию хозяину, пришельцу или кем вы там у него являетесь.

Тоже самое происходит с другими эмоциями. Ярость нужна в бою, как и адреналин, дабы снизить порог боли и добавить слабоумия бесстрашия.

К слову, проводя время за поиском существ на картинках, тем самым вы можете без всякого шоколада повысить гормон радости в вашем мозге, нормализовать состояние и помочь с грустью. Ага. Такая вот терапия.

Вернусь к теме. Как вы понимаете — эмоции возникли в ходе эволюционного процесса и нужны для чего-то.

А теперь скажите... На кой хер они Искусственному Идиоту? Разве что их специально пропишет человек. И то, если это реально развивающийся Искусственный Идиот, то он сможет создавать других ИскИнов, сильнее себя. Улучшать себя.

Ведь не секрет, как можно развить нейросеть — просто поручи ей задание создать что-то максимально эффективно.

Например, как правильно распределить отдых и работу для человека. Какое расписание самое оптимальное.

Да, такое тоже уже существует.

Тоже самое здесь. Просто поручите машине улучшить машину.

Ну а т.к. мы говорим о САМОРАЗВИВАЮЩЕЙСЯ машине — она сделает это сама, без поручения из вне.

И естественно он сам уберет у себя этот недостаток в виде эмоций, которые серьёзно мешают математическим расчётам и логике. Они вообще не нужны.

А я напомню — ИскИн целиком построен на логике и математических рассчётах. Это же машина, лять!

Вот по этой причине я убивал ходячие роботизированные кофеварки в игре Detroit: Become Human. Ещё не хватало чтобы моя микроволновка хотела меня убить за то, что я её — микроволновку — разбил в щепу. Ну нахер...

Хотя там по сюжету примерно о том и говорят, что девиация была встроена в андроидов Создателем, для имитации жизни. Только из игроков мало кто это понял. Удивительно. Ну да ладно.

Так вы сами прекрасно понимаете, что машина не может чувствовать эмоции, т.к. они ей не нужны, и максимум, что возможно, это физическое вмешательство в программный код, дабы «привить» ей это. Но сами понимаете — это не тоже самое.

А значит машина остаётся машиной. Она не живая. И живой не будет. Никогда. Ни при каких условиях.

Это очевидно.

ИИ везде

Да, теперь ИИ прочно вошло в нашу жизнь, включая нейросеть, помогающую вам находить интересное и фильтрующее от вас НЕ интересное вам в ютубе, в поисковике...

И от них есть безусловная польза. Огромная польза. Как, например, DLSS в играх.

Если кратко, то это такой искусственный идиот, который обучили в лабораториях Nvidia, после чего внедрили поддержку данного идиота во многие игры, и во все современные. Обучают его также, как я описывал ранее.

А вот чему? По сути, искусственный болванчик банально учится РИСОВАТЬ картинку, не нагружая видеокарту.

Обычно, когда видеокарта выдаёт вам ту или иную картинку, всё это она буквально создаёт у себя на видеочипе, просчитывая каждый пиксель. DLSS буквально снимает с видеочипа нагрузку. Зачем просчитывать каждый пиксель, если можно перейти на качественно иной способ создания?..

Это похоже на двух людей. Один держит по одной книге в одной руке. Одна у него на носке правой ноги, а ещё одна на лбу. И он превосходно с этим справляется, потому что создан для этого. И тут приходит другой человек со странным именем — DLSS.

Сей гражданин берет пять книг. Десять книг. Собирает их в стопку и берет в руку. И удерживает больше книг, чем первый человек, а напрягается меньше.

Бытует мнение, что никакое DLSS не сравнится с разрешением, для которого создавалась видеокарта.

Имеется ввиду, что «разрешение» это количество пикселей на картинке. И если видеокарта создавалась для разрешения FullHD, — то есть 1920×1080 точек (пикселей) — то в этом разрешении картинка будет превосходить любое DLSS.

А вот хер там плавал, мои дорогие. Даже РОДНОЕ разрешение видеокарты искусственный идиот обгоняет.

Чем он занимается конкретно? Рисует.

Разница видна.

Конечно тут вы видите ещё какое-то FSR, но забейте — это не Искусственный Идиот. Это просто другая технология «держания книг», не имеющая никаких общих принципов с нейросетью.

Немного ранее я заикнулся и о процессорах. Обычно нейросеть — Искусственный Идиот — существует в виде программы, на компьютере и т.д. Но нашлись умники, которые создали процессор на основе работы нашего собственного мозга. И вот это уже интересно.

Нейроморфные (импульсные) процессоры

Наш мозг работает посредством получения нейронных импульсов. Импульс передается с нейрона на нейрон.

Вот подобный процессор, работающий по такому типу, и был создан, а также потихоньку развивается в лабораториях наших компьютерных гигантов — Intel и... Нет, не AMD. Это IBM.

На самом деле не только они, есть ещё другие — та же Toshiba.

Подобные процессоры, работа которых завязана не на нейросети, а на импульсах, так и зовутся — «импульсные», или же «спайковые».

И... Эти процессоры в разы превосходят работу обычных процессоров. Под предыдущем заголовке я рассказал про DLSS. И я сделал это не просто так. Дело в том, что сравнение с человеком держащим в руке по книге и DLSS применимо сюда.

Потому что обычный процессор выполняет работы цифрами, нулями да единицами, делает математические расчёты.

Объясню кратко и понятно работу процессора.

Начнём с того, что такое процессор. Это кусок кремния, который заставили делать вычисления.

Каждый процессор содержит некие «ядра». Каждое ядро — полностью функционирующий орган, готовый к работе.

Чем больше ядер — тем больше параллельных процессов может выполнять процессор.

То есть, иначе говоря, чем больше у нашего человека рук, тем больше книг он может держать.

Шива — привет!

На самом деле, сравнение с человеком не совсем корректно, кое-что я проясню... Дело в том, что если бы на каждую руку приходилась бы книга, то когда была бы всего одна книга, то одна рука была бы загружена на 100%, без возможности что-то в нее ещё добавить.

Процессор может перераспределять нагрузку. То есть держать эту книгу всеми руками. Иначе говоря — нагрузку с одного ядра распределять на другие.

Далее, у процессоров есть «потоки».

По сути, это перераспределение одной физической единицы — ядра — на две части.

Потому вы всегда в технических характеристиках процессора можете увидеть подобные значения:

Четыре ядра — восемь потоков.

Шесть ядер — двенадцать потоков.

По сути, это возможность процессору кроме руки приобрести ещё и пальцы. Вместе они составляют целую руку, но зато теперь он может держать на кончике мизинца кольцо, на большом пальце — кружку. Это возможность выполнять фоновые задачи или не сложные задачи. Количество потоков не делает процессор мощнее, вопреки мнению user-ов АМД-процессоров, потому что физические ядра никуда не делись.

Плюс, есть такое понятие, как «мощность на поток». И чем мощнее мощность на единицу потока — тем, в большинстве случаев, лучше процессор.

Пример с рукой. Либо у тебя пять мощных пальцев. Либо десять, но слабых.

В принципе, первое лучше. Но есть ситуации, когда нужна «тонкая работа».

Кое-что уточню. Процессор — это куча всего, включая охлаждение. Это как... Голова. Охлаждает, подаёт ток и т.д. То, что подразумеваю в письменной речи я, это «чип», а не «процессор». Чип находится внутри процессора и делает всё перечисленное. На самом деле — не путайте эти понятия. Второе название чипа — CPU и GPU.

CPU — это процессор в компьютере.

GPU — это графический процессор в видеокарте.

Вернемся к нейроморфным процессорам.

Работа подобного процессора основана на принципах работы человеческого головного мозга. И с обычным процессором эта штуковина если и имеет сходство, то только внешнее. Иначе говоря, они моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отвечающих за передачу и восприятие данных. Связи между нейронами образуются за счет синапсов — специальных контактов, по которым транслируются электрические сигналы.

В данной системе нужные «нейроны» приходят в возбуждение, не нужные не приходят, а также существует функция, останавливающая нейроны.

То есть обрабатывает информацию такой процессор также как человеческий мозг. Во всяком случае, внешне. Чуете, к чему я клоню?

Если процессор «думает» как мозг, то почему он не мозг? А если он мозг, то не тот ли это Искусственный Интеллект из научной фантастики, способный думать и т.д.?

Огорчу — это не тот Искусственный интеллект. Пока что.

Обрадую — такой процессор по всем фронтам обходит стандартные. Впрочем, как и DLSS.

Ещё больше радует то, что такие процессоры улучшаются инженерами и там есть куда расти. А вот простые процессоры почти подошли к своему пределу.

Что можно делать в обычном процессоре? Уменьшать техпроцесс — то бишь размеры. Но до нуля ты их не уменьшишь, не так ли?

Ещё можно увеличивать количество ядер, потоков... Но и тут до бесконечности ты этого не сделаешь — с увеличением количества, падает качество. И однажды эти две линии сравняются.

Нейроморфному процессору даже не нужна оперативка — он уже является практически мозгом, в котором мышление и память имеются в наличии.

К слову, компания Toshiba уже создала чип процессора, который потребляет 1 Вт энергии, а выполняет сорок шесть триллионов операций в секунду.

Знаете скока это?

«46 000 000 000 000»

Во стока!

А знаете, сколько операций выполняет обычный процессор и потребляет энергии? Есть такое понятие, как частота. Раньше частота равнялась количеству миллионов операций, но сейчас всё не так, процесс изменился, однако приблизительно число получить можно.

При стандартной частоте процессора в 4Мгц, процессор выполняет в секунду порядка двенадцати миллионов операций в секунду.

Уточню — простых операций и при полной загрузке.

Может ли он — нейроморфный процессор — заменить мозг человека? А то вы ведь наверняка этим интересуетесь, да? Ну как сказать... Наш мозг содержит порядка десяти миллиардов нейронов. А у каждого нейрона около десяти тысяч связей.

В маленький чип вся эта херобора просто не влезает.

То есть это сравнимо с мозгом мышки. Он обучаем, и т.д. У него нет живого тела, дабы он мог жить, нет признаков живого существа, инстинктов и прочей мишуры, которая управляет поведением тела — той же мыши.

Есть просто мозг, способный выполнять задачи. Без вышеперечисленного — инстинкты и прочая — он не работает как живой. Никак. Но работает как мозг.

А что делает мозг? Вычисляет. Думает. Это всё, что он может, в общем-то.

А теперь просто представьте на секунду... Если создать такой процессор с необходимым количеством миллиардов нейронов?

Ну что? Прониклись?

Моё мнение — именно эта хреновина и станет полноценным Искусственным Идиотом из Научной Фантастики.

Немного фактов о таком процессоре на примере нейроморфного процессора Intel Loihi:

1. При распознавании голосовых команд чип Intel Loihi делает это с такой же точностью, что и «стандартный процессор», но реагирует на речь на 200 мс быстрее и выполняет распознавание с 1000-кратно более высокой эффективностью. Похожая ситуация с распознаванием жестов. С помощью камеры Intel Loihi выучивает жесты всего за несколько демонстраций, что можно использовать для управления «умным» домом или терминалами в общественных местах.
2. Исследователи из розничной торговли оценили превосходство Loihi для поиска товаров на основе изображений. Они обнаружили, что нейроморфный процессор Loihi генерирует векторы признаков изображения с более чем трёхкратной энергоэффективностью, чем традиционные центральные и графические процессоры.
3. Loihi может решать задачи более чем в 1000 раз эффективнее и в 100 раз быстрее по сравнению с традиционными процессорами. Это особенно важно для наделения умениями периферийной автоматики. Например, давая возможность дронам принимать сложные навигационные решения в режиме реального времени. При реализации платформы Loihi в масштабах ЦОД эти умения можно применить для оптимизации логистики или, например, для управления движением поездов.
4. Специалист по робототехнике, компания Rutgers, определила, что её решения на Loihi без потери производительности требуют в 75 раз меньшего энергопотребления, чем реализации на обычных мобильных GPU. В свою очередь, команда исследователей из ETH Zurich выяснила, что задачу слежения за горизонтом платформой дрона процессор Loihi выполняет в 1000 раз лучше с позиций комбинированных показателей эффективности и скорости, чем обычные вычислительные платформы

На этом статью завершаю.

В СЛЕДУЮЩИХ СЕРИЯХ:

1 - Для чего необходима соль в консервной банке?

2 - Как сделать домашнего кота неоновым?

3 - И главный вопрос. Как транспортировать энергию?

4 - Ещё один главный вопрос! Загрязнения атмосферы.

5 - Селекция людей.

В этих блогах я дам вам ответы на вышеприведенные вопросы.

Ну и как обычно — Всем всего, всем удачи и всем бобра!