Бестселлеры

Слухи и опасения насчёт того, что писателей и сценаристов вот-вот вытеснят искусственные интеллекты ходят уже давно. Более того: эксперименты по созданию нейросеток, генерирующих тексты, полно. Некоторые даже связанно пишут, даже с понятным сюжетом! И продолжают учиться.

Почему я думаю, что, несмотря на очевидные успехи, реальным писателям не стоит беспокоиться?

Да, собственно, по той же причине, почему в эпоху бумажной книги издательства вынуждены были брать 90% публикаций, которые никогда не окупались, в надежде на то, что какая-то из них "выстрелит" и станет бестселлером. При этом угадать со степенью вероятности, превышающей хотя бы 20%, с какой именно книгой это произойдет, не удавалось опытнейшим редакторам. Целым командам редакторов, которые зарабатывали очень приличные деньги.

Потому что успех или провал книги, на мой взгляд, определяется не жанром, не уровнем владения языком (хотя это, безусловно, имеет значение как одно из условий успеха) и даже не массированной рекламой (вливаниями можно создать иллюзию успеха - но без реального качества бестселлера эти вложения будут убыточными и бессмысленными)

Почему один текст имеет успех, хотя написан с огрехами, нуждается в шлифовке и даже имеет сюжетные дыры, другой - хотя и очень хорошо написан, обладает вроде бы интересным, "вылизанным" с логической точки зрения сюжетом - но почему-то остается не востребован читателем? Я думаю, что знаю в чем тут дело. И почему, несмотря на развитие нейросетей, живые писатели ещё долго будут востребованы. Хотя сам творческий процесс в ближайшие годы, вероятно, сильно трансформируется, именно из-за развития технологий. Как именно - напишу в следующей статье. А пока вэлкам в комменты - у кого какие догадки насчёт того, почему книга может быть успешной/неуспешной.

Да, ещё момент. С появлением электронных публикаций у программистов появилась возможность исследовать читательское поведение. И уже есть проги, которые за неделю наблюдений за небольшим начальным куском текста (около 1 а.л.) и реакцией относительно небольшого круга читателей на него могут с вероятностью 98% определить, станет ли книга бестселлером. То есть предсказать успех нейросеть может, а вот определить его - нет)