Автоматизация. Естественный процесс

Автор: Михаил Юрьевич Салтыков

Еще недавно модно было пугать тем что такие-то профессии будут автоматизированы нейросетью или как-то еще. А потом появились вещи по-страшнее. Так вот на данный момент существует два направления создания роботов: обычное программирование и машинное обучение. И между ними больше общего чем можно подумать.

В случае программирования вам потребуется команда специально-обученных программистов которые, предположительно, изучали не только Си с Явой, но и теории алгоритмов и автоматов. А еще нужны так называемые эксперты — люди которых мы и хотим автоматизировать и которые объяснять кодерам как они это делают. Для автоматизации сколько-нибудь сложной профессии кода придется писать не много, а очень много из-за чего кодер не один, а много, а эксперт, даже если сам хочет автоматизироваться, все нюансы сходу не вспомнит. В результате неизбежны косяки программного продукта, которые будут выявлять еще одни специально-обученные люди — тестеры.

В случае машинного обучения у нас в принципе даже эксперт не обязателен — достаточно так называемых датасцаентистов или специалистов по этому самому машинлернингу. Ну ладно еще нужны эникейщики которые под чутким руководством датасцаентистов промаркируют обучающие и тестовые датасеты. Хотя вместо эникейщиков может быть обучение без учителя или обучение с подкреплением. Задача же датасцаентиста — подобрать адекватную задаче модель машинного обучения и проследить чтобы она обучилась.

Ну так вот в обоих случаях все упирается в тестирование продукта в реальности. И тут хоть с нейросетями, хоть с обычными алгоритмами неизбежны неожиданности. И в результате вся автоматизация сводится к вопросу насколько мы готовы смириться с косяками робота на этапе отладки. Иными словами если из-за вашей ошибки могут погибнуть люди — потеря работы по причине автоматизации вам не грозит еще долго. Врачи, диспетчеры, полицейские, пилоты, машинисты, военные, водители и кого еще забыл — это про вас. Не всегда потому что эти профессии автоматизировать сложно технически, но потому что нужна немалая политическая воля на прохождение тестового периода. А вот на производстве застрахованы разве что ОТК и ТБиОТ — для всех остальных замена на роботов лишь вопрос готовности владельцев вкладывать деньги в автоматику.

Но даже если вы не ходите под статьей "непредумышленное убийство" - для вас не все так уж плохо. То что вашу профессию в принципе можно автоматизировать не означает что ее автоматизируют в обозримом будущем. Ибо автоматизация тоже денег стоит и, главное, заранее неизвестных денег. В результате под угрозой совсем уж простые и нудные профессии, либо наоборот денежные, но достаточно простые в плане номенклатуры совершаемых действий. Рискну предположить что на очереди учителя старших классов и прочий профессорско-преподавательский состав вместе с эйчарами. Для всех перечисленных человечность скорее минус.

+35
376

0 комментариев, по

1 750 4 635
Наверх Вниз