Комплексные иллюстрации в Stable Diffusion
Автор: Иван КаминскийПрошел уже месяц как я начал экспериментировать со Stable Diffusion. И мои отношения с нейросетью значительно улучшились. Изначально она мне показалась этакой неказистой фифой, себе на уме. Бесплатная, но смотрит на меня как на насекомое. Но теперь, когда я вдоволь с ней пообщался, она расцвела во всей красе. Теперь даже не смотрю в сторону Midjourney.
Я серьёзно! Midjourney это интрижка на одну-две ночи. Она для тех кому не хочется особо напрягаться, вникать в функционал. Для тех кому нужно просто побаловаться, выпустить пар. Midjourney всё сделает за вас.
А если вы созрели для серьёзных отношений, то Stable Diffusion всегда готова принять вас в свои теплые объятья. Ну после того как хорошенько выебет вам мозг. Но ведь так и должно быть в жизни! Верно? Любовь и отношения - это не только конфетно-букетный период - но состояние когда нужно конкретно навернуть дермеца.
Попробуйте сделать такое в Midjourney!
Не, конечно же эти две иллюстрации это не шедевр, не идеал. Ещё много над чем стоит поработать, но основные мотивы, эмоции и вайп сцены они прекрасно передают. И самое важное - каждую из них вы можете сделать за 3-5 вечеров, без опыта работы художника и графического дизайнера. Всего лишь надо месяцок углублённо поебаться с функционалом Stable Diffusion.
Задумайтесь! Потратив всего лишь месяц на изучение работы нейросети, при наличии начальных навыков пользования ПК, при наличии поверхностного понимания работы в Photoshop, при наличии смекалки и фантазии, вы уже будете способны проиллюстрировать почти всё что угодно. Не всё, но много чего. Зависит от вашей смекалки и творческого видения.
Что такое комплексная иллюстрация/сцена - это сложное изображение состоящее из нескольких смысловых составляющих - фон/пейзаж, персонажи, предметы, динамика - подробный детализированный образ. Поверьте, вы не сможете создать подобное за один промпт/запрос к нейросети - особенно если у вас есть четкое творческое видение сцены. Но если делать каждую составляющую отдельно...
Если вы читали мои предыдущие посты про эксперименты в нейросети, то наблюдали как я поэтапно шел к этому.
Ломаю лес через Stable Diffusion
Stable Diffusion пытается косить под Midjourney
Создаю криповый лес через Stable Diffusion (f222)
Делаю маньяков через нейросети
Продолжаю обижать девушек в Stable Diffusion/Топ 10 моих горячих вайф
Сжигаю одежду на девушках взглядом в Stable Diffusion, смотреть бесплатно без регистрации и смс
Вначале я создал локацию/фон/пейзаж в разных вариациях. Потом взялся за персонажей - портреты крупным планом, фигура в полный рост. И естественно пока экспериментировал, я записывал полезные промпты, токены, настройки. Комбинировал различные стили изображений. Формировал библиотеку из получившихся задников, лиц, поз. Всё в конечном итоге пригодилось при создании комплексных иллюстраций. Так что возьмите за привычку сохранять свои результаты - всё пригодится.
Склеить отдельные элементы комплексной иллюстрации - труда не составляет - функция inpaint может многое! А если подключить фотошоп к процессу то вы будете способны на почти всё)
Вот честно, при создании этих иллюстраций я большую часть времени потратил на ручное исправление мелких косяков в фотошопе. И то потому что от природы косорукий.
Самое главное - это творческое видение и смекалка. Представьте сцену которую хотите воспроизвести - разложите её на смысловые составляющие - делайте всё по отдельности - и в итоге "склеивайте" в одну композицию - нейросеть позволяет сделать это относительно бесшовной и быстро.
Запомните, нет предела совершенству - но 100% соответствия своему творческому видению вы вряд ли добьётесь. Что-то обязательно получится не так как вы задумывали. Если вовремя остановиться, то самой большой сложностью для вас станет постобработка изображения в фотошопе.
то стучитесь ко мне в личку!
беру от 300 р., в зависимости от комплексности работ.
Вообще, планирую в будущем адаптировать свою книгу под комикс. Даже сейчас это вполне реально начать делать.
Есть ещё грёзы сделать анимацию... Но пока, смотря на нынешние успехи нейросетей в этой сфере, я не вижу возможностей.
Хотя учитывая прогресс, думаю через годик другой это вполне реально будет сделать.