Компьютерно-процессорное или наглядная разница в производительности игровых и рабочих ПК

В тестировании принимает участие R9 7950X и R7 7800X3D - оба процессора без разгона, оба под воздушным охлаждением. 

ТТХ у них следующие:

7950X установлен в старый плохо продуваемый корпус(вообще не продуваемый, если по-хорошему), но система охлаждения у него заметно мощнее и по конструкции и по голой мощи вентиляторов.

7800Х3D в свою очередь установлен в современный хорошо продуваемый корпус, но сама система охлаждения у него более стандартная и скромнее по мощности. Штатные вентиляторы в обоих кулерах заменены на более производительные и при температуре выше 60 градусов раскручиваются на 100%

В качестве метода проверки я использовал достаточно объёмный кусок текста, который был скормлен Ollama gpt-oss:20b

Что такое "Ollama gpt-oss:20b"

Ollama — это  популярный  фреймворк с открытым исходным кодом для локального запуска и  управления  большими языковыми моделями (LLM) на Windows, macOS и  Linux. Он  позволяет запускать ИИ-модели (Llama 3, Mistral, Gemma и др.)  на  собственных мощностях, обеспечивая конфиденциальность данных и  работу  без интернета.

GPT-OSS-20b — это 

Модель  с открытыми весами (open-weight) от OpenAI (~21 млрд параметров, 3,6  млрд активных), предназначенная для локального запуска с низкой  задержкой. Модель эффективно работает на потребительских  видеокартах с 16 ГБ видеопамяти, обеспечивая высокий уровень логических и  математических рассуждений, оптимизирована для специфических задач и  агентов.

Ключевые особенности GPT-OSS-20b:

• Архитектура и производительность: Модель содержит ~21 миллиард параметров, из которых 3,6 миллиарда  активны (MoE - Mixture of Experts), что обеспечивает быстродействие. Она  демонстрирует высокую способность к рассуждениям, превосходя многие  более ранние и крупные модели.
• Локальное развертывание:Оптимизирована для работы на локальном оборудовании, включая  потребительские видеокарты (например, NVIDIA RTX 3090/4090/5090) или  CPU-серверы. Для работы обычно требуется от 16 ГБ до 24 ГБ VRAM в  зависимости от квантования.
• Лицензия и доступ: Распространяется под разрешительной лицензией Apache 2.0, что делает ее  пригодной для экспериментов и коммерческого использования. Модель  доступна на платформе Hugging Face и поддерживается в Ollama

Короче GPT чат на минималках.

Результаты проверки вышли следующие:

С первого прогона R7 7800X3D обработал запрос(23 007 знаков) и составил ответ за:

При этом температура держалась на уровне 62-69 градусов при загрузке по ядрам на уровне 52%. Потребление было на уровне 30 Ватт

С первого прогона R9 7950X обработал запрос(23 007 знаков) и составил ответ за:

Температура при этом приблизилась к верхней границе рабочей зоны в 95 градусов. Потребление колебалось на уровне 130-140Ватт при максимальном значении в 162. Загрузка по всем ядрам так же была 51-53%

Второй прогон в новом окне был осуществлён моделью быстрее, чем в первый раз, причём для R7 7800X3D разница была крайне существенна, хоть сам ответ оказался более скромным по обьёму.

Оба процессора показывали снижение температуры при уменьшении потребления и сохранении загрузки по ядрам на прежнем уровне.