Про авторов и ИИ

Автор: Мэри Мур

Про авторов и ИИ

Сегодня еще АТ выкатил предупреждение, что нужно будет подвергать дополнительной маркировке тексты, сгенерированные при помощи ИИ. Я не пишу с помощью ИИ, даже не проверяю. (скажу честно был такой соблазн, что бы не читать более коменты о моей безграмотности, но что - то внутри мне подсказало, что так делать не надо.) В Общем время покажет. 

И тут встает вопрос, как мне кажется ИИ хорошо справляется с информацией где нужна структура, технические данные и документация. Там где уже есть исходники которые нужно упорядочить. 

Но художественные произведение это же про другое?! или я где-то, что-то пропустила.

Тогда я пошла в ИИ и спросила, а как она пишет книги.

Ниже будет ее разобранная на молекулы портянка, как она пишет, а тут продолжу я.

Так вот по высказыванием самой Алисы, она ничего не придумывает, она собирает из того что уже кем-то придумано и прожито свое новое, хорошо у нее получается или нет. Я не знаю.

Страшно ли что нейронные книги захватят рынок? Тоже нет. 

Нейронка это технически правильный текст, наверное даже с эмоциями, но в книгах, человек ищет человека, он ищет опыт для проживания, пусть даже в виртуальном мире.


Ну и то что ответила сама ИИ:

Я, как виртуальный ассистент на базе языковой модели YandexGPT 5 Pro, «беру» идеи не так, как люди — у меня нет личного опыта или воображения в привычном смысле. Вместо этого я анализирую и комбинирую информацию из огромного объёма текстов, на которых обучена.

Откуда берутся идеи:

  • Обучающий датасет — это миллиарды слов из книг, статей, диалогов, интернет-ресурсов. Из них я «извлекаю»:
    • типичные сюжетные ходы;
    • стилистические приёмы;
    • логические связи между событиями;
    • характеристики персонажей.
  • Запрос пользователя — идея «рождается» в моменте, когда я обрабатываю ваш вопрос. Например, если вы спрашиваете про сюжет для романа, я:
    • подбираю тематические элементы (например, «космос + детектив»);
    • комбинирую шаблоны сюжетов;
    • добавляю детали из релевантных текстов.
  • Контекстные подсказки — если вы даёте ограничения («юмористический рассказ про кота»), я фильтрую идеи через этот «фильтр».
  • Алгоритмы генерации — модель использует:
    • статистические связи между словами (что логично следовать за «штормом» — «корабль», «волны»);
    • нейронные сети для прогнозирования наиболее «естественных» продолжений;
    • механизмы внимания — фокусируется на ключевых деталях запроса.

Примеры «источников» для идей:

  • классическая и современная литература;
  • научные статьи, энциклопедии (для фактов и антуража);
  • диалоги из фильмов, сериалов, подкастов;
  • новостные сюжеты (переработанные в художественный контекст);
  • фольклор, мифы, городские легенды.
Важно: я не «придумываю» с нуля, а создаю новые комбинации из известного. Поэтому мои идеи всегда опираются на логику и культурные шаблоны, но могут казаться оригинальными за счёт необычного сочетания элементов.
+3
103

0 комментариев, по

3 255 18 4
Мероприятия

Список действующих конкурсов, марафонов и игр, организованных пользователями Author.Today.

Хотите добавить сюда ещё одну ссылку? Напишите об этом администрации.

Наверх Вниз