Парадокс ИИ

Чтобы эффективно использовать ИИ, нужно разбираться в вопросе лучше, чем искусственный интеллект.

Почему?

1) Ответ ИИ на 10–70% состоит из убедительной и правдоподобной лажи. ИИ суёт в ответы мелкие неточности, непроверенные данные, поверхностные суждения, неуместные детали. Если вы не разбираетесь в теме лучше ИИ, то всё это проглотите, не заметив. 

2) ИИ не пытается решить задачу или найти правду. Оно пытается из контекста запроса и диалогов понять, чего вы хотите, и дать ответ, который вас удовлетворит. Если вы хорошо не разбираетесь в теме и не склонны к критическому восприятию, то легко примите приятный и удобный ответ за правильный.

3) ИИ не анализирует и не обдумывает информацию. Только использует сложную многоуровневую переработку и имитацию рассуждений на основе усвоенных паттернов. Оно выдаёт вероятный ответ и пичкает вас среднестатистическими, шаблонными рассуждениями.

Что в итоге?

Образно говоря: ИИ (LLM) энергичный, убедительный но патологически лживый и пытающийся вам угодить исполнитель. Если вы разбираетесь в предмете, то сможете на него переложить рутинные задачи с обязательной критической проверкой результатов. Если не разбираетесь, ИИ охотно скормит вам от 10% до 70% лажи, и вы не заметите.

P.S. Под ИИ я подразумеваю языковую модель (LLM). LLM разновидность слабо и узкого ИИ, так что название корректное.