Баста, карапузики! Экспроприация грядет.

При обучении нейросетей модели «проглатывают» огромные массивы данных — тексты, изображения, музыку. Часто в эти наборы попадают произведения, защищённые авторским правом. Возникает дилемма: считается ли такое использование нарушением, если цель — не скопировать текст дословно, а «научить» модель выявлять закономерности, стили, паттерны? И писать, как авторы?

С точки зрения классического авторского права (в том числе российского) использование объекта без согласия правообладателя — это нарушение. Статья 1270 ГК РФ даёт автору исключительное право решать, как и в каких целях использовать произведение. Обучение ИИ под это подпадает, поэтому по общему правилу нужно договариваться. 

А как сейчас в законе?

В России ситуация сложилась так: в 2026 году приняли закон о развитии ИИ. В нём закрепили, что разработчики могут обучать модели на произведениях, если получили их правомерно (купили экземпляр или автор сам предоставил доступ) либо если контент был в открытом доступе. При этом выплата вознаграждения авторам не предусмотрена — закон не обязывает разработчиков платить. 

Именно это и вызвало волну критики со стороны творческого сообщества. Писатели, художники и другие авторы указывали: российские модели получают данные фактически бесплатно, что снижает мотивацию создавать новое. Появляются и новые инструменты. Например, создаются платформы, которые позволяют авторам самим решать, разрешать ли использование их работ для обучения ИИ, и автоматически получать плату при таком использовании. Также обсуждается модель с организацией по коллективному управлению правами: она заключает единый договор с разработчиками, собирает платежи и распределяет их между правообладателями в дальнейшем. 

Вывод

По букве закона в России сейчас разработчики не обязаны платить автоматически — достаточно правомерного получения контента. В других юрисдикциях подходы тоже различаются: где-то есть специальные исключения для анализа данных (например, директива ЕС о TDM), где-то упор делается на рыночное лицензирование.В Европейском союзе, в частности, в Директиве 2019/790/ЕС «Об авторском праве и смежных правах в рамках единого цифрового рынка», закреплён специальный режим для Text and Data Mining (TDM). Под TDM понимается автоматизированный анализ текста и данных в цифровой форме для выявления закономерностей, тенденций и корреляций. 

Директива предусматривает две модели регулирования в зависимости от целей анализа:

• Статья 3 вводит обязательное исключение для научно-исследовательских организаций и учреждений культурного наследия. В этом случае правообладатели не могут препятствовать использованию TDM при условии, что доступ к материалам был правомерным (включая общедоступный контент в интернете).Важный нюанс: коммерческие исследовательские организации из-под действия статьи 3 исключены. Однако, проверка наличия запрета правообладателя технически сложна из-за отсутствия единых стандартов выражения таких запретов.
• Статья 4 устанавливает общее исключение: воспроизведение и извлечение данных для TDM возможно, если правообладатель прямо не заявил о запрете на такую деятельность (в том числе машиночитаемыми способами для контента в открытом доступе).В США, напротив, упор делается на рыночное лицензирование — добровольное соглашение между правообладателем и пользователем. Здесь нет специальных законодательных исключений для TDM, вместо этого действует принцип: любое использование охраняемого объекта требует согласия правообладателя, которое оформляется через лицензионный договор.