Если вам вдруг показалось, что в последнее время DeepSeek резко деградировал, то вам НЕ ПОКАЗАЛОСЬ!
Автор: Александр БаженовДобрый день, дорогие друзья!
Если вам вдруг показалось, что в последнее время DeepSeek резко потупел или деградировал, то вам НЕ ПОКАЗАЛОСЬ!
Вот что случилось:
10 сентября 2026 года DeepSeek убрал экспертный режим, и это объективно изменило то, как он работает.
Что именно произошло:
10 сентября 2026 года DeepSeek объединил три режима — «быстрый», «экспертный» и «распознавание изображений» — в единый интеллектуальный режим. Теперь на странице нет переключателя: система сама решает, насколько «глубоко» думать над задачей. И даже если вы точно знаете, что думать надо основательно или будут ошибки, она скорее всего решит по другому и запустится в быстром режиме. Будет лажать, путаться, ошибаться, причём будет допускать просто ДИЧАЙШИЕ неточности, потом будет извиняться, обещать исправиться и всё равно продолжать работать в том же режиме и делать те же ошибки. Так что, дорогие мои, придётся искать замену. Сейчас, в том состоянии в каком оказался дипсик, хуже только Алиса.
Я попробовал гигачат и он сейчас работает (в режиме размвшления) лучше дипсика.
Более подробно, для тех кому интересно:
Экспертный режим работал на модели V4 Pro (1.6T параметров) — более тяжёлой, медленной, но способной к длинным цепочкам рассуждений. Быстрый режим — на V4 Flash (284B параметров), облегчённой версии.
Теперь всё работает на V4.1 Flash — единой модели, которая должна «автоматически определять сложность задачи».
Почему это ударило по качеству
Проблема в том, что V4.1 Flash унаследовала от «быстрого» режима приоритет скорости. Официально заявлено, что модель «в 3 раза быстрее V4 Pro», «первый токен за 0.3 секунды». И это ровно то, что вы наблюдаете: он отвечает быстрее — и, как следствие, невнимательнее.
Ключевая причина — механизм Reasoning Effort (усилие рассуждения). В новой модели это число от 1 до 100, которое регулирует, сколько «думать» перед ответом. Три API-уровня (low/high/max) — это просто пресеты: 50, 75 и 100.
Проблема в том, что по умолчанию система ставит низкий или средний уровень усилия для большинства запросов. Она «считает» ваш вопрос простым — и отвечает быстро, но поверхностно. Экспертный режим всегда работал на предельной глубине. Теперь — только тогда, когда система сама решит, что задача того стоит.
Итог: та самая невнимательность, которую вы могли заметить (да что там невнимательность, прямо скажем - тупизна), — прямое следствие «разгона» модели в сторону скорости и автоматического занижения усилия рассуждения.
