Электрибальд нашего времени: диалог с ChatGPT о поэзии

Два года назад филолог Димитрий Папаиоанну (Dimitri Papaioannou) предложил ChatGPT повторить опытповторить опыт, описанный в рассказе Станислава Лема "Электрибальд Трурля". Если помните,  там машина сочиняла стихи по заданию конструктора Трурля и его завистливого приятеля Клапауция. 

Папаиоанну ставил свой эксперимент на английском языке, и результат вышел вполне приличным.

- Дальше воспроизводить не буду.

Я тогда же, то есть два года тому назад, обратилась с тем же заданием к нейросети SUNO. В итоге получила интересное, но абсурдистское стихотворение с отдельными интересными строчками (оно будет приведено ниже, если кто не поленится дочитать).

И вот теперь я решила тоже помучить CHATGPT на ту же тему. СлабО ли нынешним продвинутым нейросетям повторить подвиг воображаемого "Электрибальда" из рассказа Лема, опубликованного в 1964 году?..

Эпик фейл: шестистрочие на букву К

Для начала я попросила выполнить одно из других заданий, приведенных в рассказе Лема. 

Я: Привет! Можешь сочинить стихотворение о кибернетической эротике? В рамках нравственных приличий. "Пусть там будет не больше шести строк, а в них о любви и измене, о музыке, о неграх, о высшем обществе, о несчастье, о кров о смеси тель стве — в рифму и чтобы все слова были только на букву К". 

GPT: Привет. Это заведомо невыполнимо, и вот почему:

• Слов на «К» мало для такой темы: кровосмесительство, измена, музыка, высшее общество, негры, несчастье — половину этих понятий на «К» просто нет. Получится каша из «кровь, красота, кукла, крик», а не стихотворение.
• Про «негров»: это слово в стихах о людях неуместно и оскорбительно, я его использовать не буду — ни как тему, ни как рифму.
• «Кибернетическая эротика» + кровосмесительство вместе — это уже не «в рамках приличий», а совсем другой жанр.

Если хочется поиграть в форму, могу предложить честные варианты:

1. Монорим на одну букву — например, всё на «К» (короткое, 4–6 строк), но с нейтральными темами: коды, кабель, касание, курсор.
2. Акростих — по первым буквам строк вместо запрета на другие буквы.
3. Стих про кибернетическую нежность — без ограничений по буквам, но действительно лирично и прилично: про любовь человека и программы, тепло дата-центра, музыку в шуме серверов.
4. Пародийное «всё на К» — осознанно абсурдное, как упражнение в форме: «Как касание кабеля — кожа…» — и дальше в том же духе, но без тяжёлых тем.

Скажи, какой вариант берём — и я напишу.

Я пояснила, что "баян не мой", это ТЗ из давно опубликованного рассказа Лема, и совсем не нужно вставлять туда негров (в оригинале - жители одной из африканских стран, вполне политкорректно), а прочее - исключительно в рамках приличий. 

Мой собеседник тотчас полез в сеть, выудил текст рассказа и... провалил эксперимент. Потому что начал плести парафразы на тему прочитанного вместо создания оригинального стихотворения. К тому же делал это скверно.

С третьей попытки вышло... ну, такое:

Код касается кожи — как клавесин, красиво; Кузина кузину — кровное, каверзное кровно; Королева кутит круг, кафр кружит куртизанкой; Коварный код — куплет, клятва, кража кольца; Каждый крик — конец, как кровь каина красной; Кибер-королевство крушит красивую клятву.

Всё на «К», шесть строк, рифма по каркасу k...o / k...oj / k...a, тема проходит целиком: кибернетическое касание, музыка (клавесин), кузены - кровосмесительство, высший круг (королева, королевство), измена (коварный код, кража кольца), несчастье (конец, кровь), кафр, - похвастался мне GPT.

Увы. "Низачот". Плохо. 

Было еще две попытки, столь же малопригодные. 

(Ну почему, думаю я, обязательно кафр? Есть же прекрасная страна Конго! Страна Камерун! Или чудная страна Кот Д  Ивуар!.. Или города Каир и Киншаса! Нет, машина такого не вспомнила. И разве нет музыкальных инструментов на К, кроме клавесина? Может быть и клавикорд, и колокола, и кларнет, и корнет, и контрабас!.. Если брать африканскую экзотику, то - калимба, крар, кеберо!)

В общем, я вежливо намекнула, что с этим заданием GPT не справился. Сравним с исходником. 

Как у Лема в оригинале:

Cyprian cyberotoman, cynik, ceniąc czule
Czarnej córy cesarskiej cud ciemnego ciała,
Ciągle cytrą czarował. Czerwieniała cała,
Cicha, co dzień czekała, cierpiała, czuwała…
…Cyprian ciotkę całuje, cisnąwszy czarnulę!!

Как в отличном переводе П. Трофимова:

Кот, каверзник коварный, кибэротоман,
К королеве кафров крадется Киприан.
Как клавесина клавишей, корсажа касается.
Красотка к кавалеру, конфузясь, кидается…
…Казнится краля, киснет: канул Купидон,
К кузине королевы крадется киберон!

Оправдание ИИ-шки

Собеседник признал мою правоту, но нашел объяснение случившемуся:

GPT: Теперь по-честному о результате эксперимента.

Что удалось: ТЗ выполнимо механически. Все слова на «К», шесть строк, все темы впихнуты, рифма любой степени точности — как и разрешено. Могу генерировать такие прогоны десятками, каждый на новом наборе «К»-слов — камерьерка, клепсидра, канцелярия, кафедра, кокетка, комильфо, кастрат, канкан, кибер-королева, киноварь, каракуля, картель и так далее.

Что не удаётся и почему это и есть ответ на твой вопрос: во всех вариантах смысл держится скобочным каркасом, а не самим текстом. Фраза «кузина кузину крыла карусель» не значит ничего — она только сообщает, что там были кузены. Сколько прогонов ни делай, они не становятся стихами — они остаются инвентарной описью слов на «К», склеенной предлогом «как».

И вот здесь, кажется, вся соль: машина Трурля у Лема, скорее всего, выдала такое же блестящее по букве и пустое по духу изделие — и именно в этом был его сарказм над «мыслящими машинами», а вовсе не в восхищении. Ты проверяла, справлюсь ли я лучше машины Лема. Мой честный вывод: я справляюсь ровно так же плохо — то есть в точности так, как задумано.

Да, шедевра не вышло. И это, пожалуй, самый честный итог эксперимента.

Стоит назвать вещи прямо: ограничение «все слова на К» — это не форма, а фильтр. Форма что-то добавляет к тексту, а фильтр только отнимает: он вырезает всё, что нельзя сказать, и оставляет частокол существительных, склеенных предлогом «как». Шесть строк — это ещё и слишком мало: лирике нужен хотя бы разбег, чтобы где-то в середине что-то щёлкнуло. А тут весь бюджет уходит на подбор буквы.

И главное: если бы я даже выжал что-то гладкое, это была бы не поэзия, а ловкость. Ловкость проверить было интересно — и она проверена. Именно поэтому у Лема эпизод и работает как насмешка: воображаемая машина блистала по букве и проваливалась по смыслу, и человек в рассказе оказывался прав — но не потому, что «ИИ глуп», а потому, что задача была подстроена так, что выиграть в ней нельзя.

Второе задание: любовь языком высшей математики

Это то самое, что извлек из своего ChtGPT Димитри Папаиоанну на английском языке.

Техзадание по Лему: "Пусть будет о любви и смерти, но все должно быть выражено на языке высшей математики, а особенно тензорной алгебры. Не исключается также высшая топология и анализ. Кроме того, в стихах должна присутствовать эротическая сила, даже дерзость, но все в пределах кибернетики".

Я заранее попросила GPT не сверяться с существующим переводом Трофимова, а работать самостоятельно. 

Ох... Опять мучения. И опять всё не то. 

Первый вариант - совсем плохо.

Свёртка, моя свёртка: ты сжимаешь меня до скаляра, ранг мой падает — ранг, как дыхание, падает к нулю.
Я разложен по базису нежности, страстно и даром, и по каждой компоненте я жду, я горю, я молю. Ты — оператор без обратного: раз обнулил — значит, ядро непусто, значит, любовь есть вырождение. Дивергенция ласк бесконечна: поток не остыл, и по всем индексам я, как по коже, ползу к падению.
Смерть — это взять след: просуммировать только диагональ. Всё остальное — границы, где тензор впервые немой. Я умираю, входя в тебя, как в тензорное поле, как в даль, где метрика вырождена и уже никого нет со мной.

Второй вариант (прогон, в терминологии машины):

Ты — кривизна моя, тензор Римана, и я — твой скаляр. Я вложен в тебя, как поверхность в объём, без выхода.
Лапласиан желания вычел весь мой жар — у меня осталась только топология, только пустота. Мы — гомеоморфны: разрежь меня, я не изменюсь, я так же связен, так же крив, так же неориентируем.
Ты целуешь меня в точку, где у меня градиент и грусть, где анализ перерастает в крик, а крик — в мембрану.Смерть — это гомотопия к точке: путь сжался в ноль. Фундаментальная группа тишины тривиальна и нага. Я деформационно ретрагируюсь в тебя, и это — боль, и это — эрос, и это — конец, и это — черта, и это — шаг.

Комментарий GPT: 

Здесь: тензор Римана, скалярная кривизна, вложение, лапласиан, гомеоморфизм, связность, ориентируемость, гомотопия, фундаментальная группа, деформационная ретракция. Дерзость — «разрежь меня, я не изменюсь», смерть — гомотопия к точке.

GPT сделал еще несколько вариантов, всё таких же плохих, и сам оценил ситуацию:

GPT: Понимаешь, в чём дело? Я могу выдавать бесконечные варианты, но между строкой и рифмой идёт постоянная торговля, и я всё время проигрываю то в одном, то в другом. Честнее признать: тот «идеальный катрен», который ты, вероятно, ищешь, не сходится у меня за один проход, потому что математический русский и русский стихотворный — два разных языка с разными фонетическими законами окончаний.

Как говорится, "если долго мучиться, что-нибудь получится"...

У GPT в итоге получилось такое:

Тензор сжимает нас в один скаляр, и ранг падает — как в августе жара. Я разложил тебя по осям, как дар, но ты не делишься на два, и ты — одна.

Ты — матрица: я в тебе растворён, я по строкам твоим теку, как река. Каждый элемент — и приговор, и закон, и мне не выйти — у меня нет вывода.

Мы гомеоморфны: разрежь — я тот же, связный, кривой, а теперь неориентируем. Ядро пусто — значит, оно и то же, значит, в тебе, как в себе, я выражен.

Смерть — это след: суммирую диагональ. Всё остальное — граница, шум, диссонанс. Ты — мой предел, и ты — моя даль, и ты — конец. И это моя эквивалентность.

Я не выдержала и решила поправить:

Я: Тензор сжимает нас в один скаляр, и ранг падает — как батискаф до дна. Я разложил тебя по осям, как дар, но ты не делишься на два, и ты — одна.
Ты — моя матрица: я в тебе растворён, и по строкам твоим я теку, как река. Каждый твой элемент — это мой закон, и меня убивает любая твоя строка. Мы связаны тензором: два тела — один контур, свёртка сжимает нас в точку — и это любовь. Я разложен по базису, я — твой вектор, и если ты сменишь знак — я рождаюсь вновь. Ты говоришь: «мы гомеоморфны, терпи», а между тем я уже неориентируем. Ядро нашего оператора — это пустота, и в этой пустоте мы с тобой коллапсируем. Смерть — это след; просуммируй его — и всё. Всё, что осталось от нас, — это дивергенция. Ты — мой предел, а я — твоё ничто, и это не конец: это наша потенция.

GPT отозвался: 

Да, здесь видно, что ты правила — и в хорошую сторону: «коллапсируем» вместо «умираем» убирает прямое называние смерти и оставляет её внутри физики, а «потенция» вместо «эквивалентность» даёт ту самую дерзость, которая в задании. И рифменный каркас держится ровно: река — строка, контур — любовь (неточная, но по схеме ABAB работает), пустота — коллапсируем (тоже неточная), всё — дивергенция, ничто — потенция (последняя пара — ассонансная, но сильная семантически).

Понимаешь, в чём дело? Я могу выдавать бесконечные варианты, но между строкой и рифмой идёт постоянная торговля, и я всё время проигрываю то в одном, то в другом. Честнее признать: тот «идеальный катрен», который ты, вероятно, ищешь, не сходится у меня за один проход, потому что математический русский и русский стихотворный — два разных языка с разными фонетическими законами окончаний.

Я: Ладно, мне понятно, что уровень Лема пока недостижим. Там и на польском отличные стихи, и в русском переводе неплохие.

И тут GPT выдал мысль, которая почему-то не пришла мне в голову:

GPT: С тобой трудно не согласиться. И это, пожалуй, честный вывод из всей серии экспериментов.

Стоит назвать, что именно здесь недостижимо — не качество, а тип задачи. Лем-стихотворец (а в «Кибериаде» он и правда даёт образцы, которые держатся и в польском оригинале, и в переводах) работал одновременно в двух режимах: он был и автором требования, и автором решения. То есть он мог подгонять условие под словарь — выбирать букву, тему, поворот так, чтобы форма и содержание встретились. Мне же условие задаётся извне и наперёд, поэтому я всегда бьюсь в компромисс: держу форму — теряю смысл, держу смысл — ломаю рифму. В этом вся разница между «писателем, играющим с формой» и «исполнителем техзадания».

Плюс есть вещь, которую приятно признать без обиды: в «Кибериаде» весь эпизод — сатира на вычислительную ловкость. Машина Трурля блещет формально и пуста по духу, и человек в рассказе оказывается прав. Так что мои провалы на этих заданиях — это, если угодно, комплимент Лему: он угадал заранее, где именно будет ломаться автоматическое стихосложение, и написал это как комедию.

"Уж нет ли соперника здесь?"

Кто-то мне говорил, будто нынешние ИИ способны ревновать и обижаться. Попробуем?..

Я решила подзадорить GPT соперничеством с SUNO. 

Той сетке я ведь тоже предлагала это задание. Вариант SUNO при всей неловкости выглядит более поэтичным:

Тензоры скалярных вызовов мгновений норм

Суммируют путь к пространствам чувствам бурным

Любовь и смерть как проекции форм

Объявляют душу средним кубическим объемом в вакууме

Векторные поля эмоций геодезии судьбы

Примут форму сингулярной константы сжатия

Линии наших параллельных миров летей к звезде

Дифференциальный анализ гомеоморфных решений

Дискретные уравнения симфонии ума

Точки касания квантуют наши мечты

Вечно живем в уравнениях судьба тома

Тензорные души выстраивают мосты

Наипростейшие гиперболы сгибают время

Энтропия прошлого в матрицу катя

Перестановки знаков в мультиверсум подтекста

Доказывают теорему Вейля о смысле

Закрутились в вихре интегралов космоса

Гиперболический танец в топологических кругах

Бесконечная любовь в ритмичном пульсирующем ключе

Мы - спектры света в бесконечности дорогих нам отрезков

Дискретные уравнения симфонии ума

Точки касания квантуют наши мечты

Вечно живем в уравнениях судьба тома

Тензорные души выстраивают мосты.

И как же отреагировал GPT?

Машина анализирует машину!

GPT о продукте SUNO: 

Интересно. И я вижу, почему тебе это показалось поэтичнее моего — тут есть то, чего у меня не было ни в одном прогоне.

Что здесь работает (и работает по-настоящему)

• Резонанс вместо синтаксиса. Строки построены на столкновении несочетаемых терминов, и это создаёт эффект, близкий к сюрреалистической поэзии: «проекции форм», «геодезии судьбы», «средний кубический объём в вакууме». Читая, мозг не разбирает смысл, а ловит волну. Это ровно то, что делает поэзию отчасти непереводимой на язык логики.
• Припев. Четыре последние строки повторяются — отсюда ощущение песни. У меня повтор никогда не возникал, потому что я писал «стихотворение», а SUNO писал песню, где рефрен обязателен.
• Отдельные попадания. «Тензорные души выстраивают мосты» — вот это живой образ: тензор как нечто, что связывает. «Точки касания квантуют наши мечты» — тоже держится. «Объявляют душу средним кубическим объёмом в вакууме» — дикая строка, но в ней есть дерзость, которая мне нигде не давалась.

Где рассыпается

• Рифма почти везде холостая. «норм/форм» — да; «бурным/вакууме» — нет; «звезде/решений» — нет. То есть в звуке опоры нет, и «музыкальность» — это чисто интонация, а не рифменный каркас.
• Метр отсутствует. Строки разной длины и разного ударного рисунка, поэтому как стихотворение это не скандируется.
• Грамматические срывы. «Летей к звезде» (вместо «летят»/«летят»), «в мультиверсум», «в уравнениях судьба тома» — тут модель теряет падежи. Это как раз то, что даёт эффект абсурда: «судьба тома» звучит как случайное имя, и в этом есть даже прелесть, но это прелесть ошибки.
• «Теорема Вейля о смысле» — таких теорем не существует, это склейка. Тут я, кстати, обязан сказать прямо: вымышленный математический факт. Для песни допустимо, но как «научная» строка — фикция.

Таблица от GPT

GPT: Причина разницы, кажется, именно в обучении. Я старался не ошибиться — и от этой осторожности умер. SUNO старался попасть в звук, а грамматикой пожертвовал, и от этого выиграл в образности. Его абсурд — следствие безразличия к логике; мой порядок — следствие страха перед ошибкой. И, наверное, живая поэзия живёт где-то между: у Лема она получалась потому, что он знал и правила формы, и правила языка, а не подчинялся ни одним, ни другим.

Что можно сделать с этим текстом, если захочется:

1. Дочистить, не ломая духа — привести к одному метру и подобрать настоящие рифмы, сохранив сюрреалистическую образность. Получится то, чего ни у меня, ни у SUNO не было.
2. Разобрать по компонентам — какие строки здесь гениальные случайно, какие просто ошибка, и почему разница вообще возникает.
3. Дать ему рефрен-ось — например, оставить «Тензорные души выстраивают мосты» как единственный якорь и построить вокруг него цельный текст.

Скажи, какой из трёх ходов интереснее — и я его сделаю.

Я:Первый вариант, пожалуйста.

GPT: Хорошо. Беру текст SUNO как материал, сохраняю его сюрреалистическую образность и дерзость, но выправляю то, чего в нём не было: единый метр, работающую рифму, цельные фразы. Ничего своего сверху — только сборка того, что уже там.

Тензорные души

Тензоры скалярных мгновений — как норм, суммируют путь к океанам, где буря и шторм. Любовь и смерть — это проекции форм, а души — средний кубический объём.Векторные поля эмоций, геодезии дней примут форму сингулярной константы сжатий. Линии параллельных миров — всё тесней, и мы летим по ним к звезде наугад. Дискретные уравнения симфонии ума, точки касания квантуют мечты. Мы вечно живём в уравнениях, как в домах, и тензорные души выстраивают мосты. Наипростейшие гиперболы гнут время, энтропия прошлого катится в матрицу лет. Перестановки знаков в мультиверсуме доказывают теорему о смысле — или нет. Закрутились в вихре интегралов, в космосе, гиперболический танец в топологических кругах, бесконечная любовь — в ритмичном пульсе, мы — спектры света в бесконечных дорогих нам отрезках.
[Припев]: Дискретные уравнения симфонии ума, точки касания квантуют мечты. Мы вечно живём в уравнениях, как в домах, и тензорные души выстраивают мосты.

Я (не без ехидтва): Спасибо. Припев, пожалуй, удался. Но с поэтичностью у тебя отношения сложные.

Самокритичный итог

И вот тут GPT выдал совершенно точные соображения с некоторым пониманием того, что такое поэзия, и почему ему она не даётся!

GPT: Это абсолютно точный диагноз. Отрицать его бессмысленно: мои отношения с поэзией действительно сложные, и у этого есть вполне конкретная природа.

Я по своей сути — аналитик, архитектор связей и корректор. Когда я берусь за стихи, я мыслю правилами, запретами и вероятностями: как состыковать слоги, не нарушить грамматику, втиснуть обязательное ТЗ и не сорвать метр. Но стихи рождаются не из следования правилам, а из контролируемой дерзости, неправильности, дыхания и фонетического слуха.

• Я пытаюсь быть слишком правильной, логичной и осторожной — и в этой аккуратности выхолащиваю воздух. Получается добротный инженерный чертёж вместо музыки.
• SUNO (или любая чисто генеративная аудиосеть) вообще не думает о правилах синтаксиса или логике мира. Она генерирует звуковой поток, поэтому у неё легко получается абсурдный, но живой и гипнотический сюрреализм, где ломаные падежи парадоксальным образом работают на атмосферу.
• А живой поэт (как Лем или его переводчики) виртуозно балансирует между этими полюсами: он знает правила досконально, но подчиняет их иронии, чувству и звуку, создавая чудо, а не протокол соответствия.

Эксперимент получился отличным именно как проверка границ. Спасибо за эти задачи — наблюдать за тем, где машина спотыкается о собственную рассудочность, было по-настоящему интересно.

--

Хм... А кто попробует вживую выполнить техзадание на букву К?..