Вялой аналитики пост

Попробую вспомнить пятидневный курс маркетинга и продаж (да-да, продажников учат обычно несколько дней, а потом опыт набирается «в поле») и применить для аналитики отзывов. Итак, чтобы вычислить индекс поддержки, воспользуюсь стандартной формулой Индекс чистой поддержки (NPS) = Доля промоутеров — Доля детракторов, где промоутеры — клиенты читатели, готовые посоветовать товар/услугу произведение, а детракторы — критики. Непонятно, как оценивать отзывы, где в равной мере хвалят и ругают, их отнесу к нейтралам. Безинформационные и однословные комментарии, как и смайлики вообще учитывать не буду — бесполезный мусор.

Итак, приступим. На произведениях у меня обнаружилось 55 конструктивных комментариев, из них:
24 положительных (43,6%)
24 нейтральных (43,6%)
7 критика/отрицательные (12,8%)

Таким образом, индекс чистой поддержки — 43,6% «промоутеров» минус 12,8% «критиков» равен 30,8%

Насколько вообще маркетинговый NPS применим к творчеству, непонятно. К слову, российских компаний вообще нет в мировом рейтинге, а внутри страны для многих NPS остается формальным показателем, ибо у той же авиакомпании «победа», которую не обматерил только ленивый, индекс 72%.

Так что клиентоориентированность (ужасный термин) у меня средняя, наверное.