ИИ и музыка
Автор: Масленков Игорь ВитальевичИИ добрался не только до литературы, но и до музыки. Алгоритмы машинного обучения, в особенности нейросети, получили способность создавать композиции в разных жанрах — от академической музыки до экспериментального рока. Наиболее известные платформы, такие как Suno, Aiva, Soundraw, Mubert, OpenAI Jukebox, используют либо генеративно-состязательные сети (GAN), либо трансформеры, обученные на огромных музыкальных корпусах.
Сегодняшние модели умеют не только генерировать мелодии, но и сопровождать их аранжировкой, вокалом, текстами песен, а также подстраиваться под заданные теги и жанровые стили. Пользователь может задать настроение, темп или инструмент, и система выдаст готовый трек. Более продвинутые решения позволяют адаптировать композицию под конкретные видео- или игровые сцены.
Однако проблема генерации музыки остаётся многослойной. Во-первых, вопрос авторского права: большинство моделей обучено на произведениях, защищённых законом, и до сих пор не существует единого подхода к тому, кому принадлежат права на результат работы ИИ. Во-вторых, ограниченность оригинальности: многие треки обладают клишированными структурами и повторяемостью, что делает их скорее фоновыми, чем художественно самобытными. В-третьих, проблема восприятия слушателем: аудитория зачастую ценит не только звук, но и личность исполнителя, его биографию и сценический образ, чего ИИ пока предложить не может.
Вместе с тем, генерация музыки открывает новые возможности. Для независимых авторов это — инструмент ускоренного создания аранжировок. Для индустрии — способ дешёвого производства фона для кино, рекламы и игр. В образовательной среде такие системы помогают начинающим музыкантам изучать стили и гармонию через эксперименты.
Таким образом, ИИ-музыка находится на переходной стадии: она уже востребована в коммерческом применении, но её художественная ценность и правовой статус остаются спорными. Будущее этой технологии зависит от развития правовой базы, качества алгоритмов и способности интегрировать искусственный интеллект в живое творчество.
Меж тем, лучше раз услышать, чем сто раз прочесть. Я вот сам решил воспользоваться платформой Suno (платной версией) и создать с ее помощью собственную композицию, да так увлекся, что уже сделал несколько альбомов в разных стилях. Ознакомиться с ними можно на моей Самиздатовской странице. Надо сказать, что Suno каким-то непостижимым образом понимает где нужно сделать эмоциональное ударение, где наоборот, ослабить накал. Платформа как бы чувствует внутренний ритм текста, его смысл, что в итоге дает весьма достойный результат. Например, в моем хардроковом альбоме Way Back/Путь назад есть композиция Солнечный луч/Sunbeam. В этой композиции бас и лидер-гитары ведут отдельные партии, потом эти партии начинают переплетаться и сливаются в единую мелодию. Это потрясающе, я проникся! Далеко не все живые музыканты способны на такой поворот. В общем, прежде чем судить о теме ИИ и музыка лучше все же послушать пару-тройку композиций. В целом же на мой взгляд данное направление имеет перспективу и грозит в ближайшем будущем вылиться в новое направление в музыке.