ATLAS или обзор отчёта о применении ИИ
Автор: Михаил ЗарубинСегодня первого сентября к знаниям решил добавить мое видение после просмотра отчёта ATLAS v1.0 от Google по использованию ИИ.
(не путать ATLASы! Мой тот, в НФ романе и ужастике - это обсерватория и межгалактический гость, названный в честь нее. Этот - отчёт Google ATLAS как аббревиатура от Activity, Task, Landscape, and Adoption Study (исследование активности, задач, ландшафта и внедрения ИИ пользователями).
В отчете Google опубликовал данные 14,6 млн сессий, которые показывают, как ИИ вплетается в работу, дом и глобальные рынки (рассмотрено более 800 профессий, 4000 задач, 300 домашних активностей, 150 стран и 140 языков). Отчёт ATLAS v1.0 открывает глаза на то, где мы находимся на самом деле и как дела с сингулярностью, которой нас так усиленно кошмарят.
Итак, ИИ проник в 68% профессий, которые покрывают 88% всей глобальной занятости. От программистов до фермеров, от инженеров до лесников — следы цифрового разума почти везде. При этом средняя глубина проникновения лишь около 21% задач, а для рутинных когнитивных задач чуть более 25%.
Только 3% профессий используют ИИ в более чем 75% своих задач. Это QA-инженеры (специалисты по обеспечению качества программного обеспечения), HR-специалисты (всеми нами безумно любимые кадры), ну и специалисты... по документообороту.
Самые, получилось, продвинутые!
Для межличностных и ручных задач автоматизация практически отсутствует ( тут менее 5%), тут ИИ в основном информационный помощник и ходячая энциклопедия.
Автоматизация «под ключ» на ИИ — редкость. Для не-рутинных когнитивных задач (гипотезы, творчество, стратегия) доля автоматизации менее 10%. Основные сценарии — частичное генерирование вопрос-ответ, ревью, поиск, обучение. ИИ выступает ассистентом по принципу "принеси-подай, достал, пошел... Далеко, короче пошел", а не заменой дюже умного специалиста.
А вот для рабочих профессий ИИ становится «карманным мастером-наставником». Доля физических профессий, где используют ИИ для диагностики, отладки, и ремонта уже составляет порядка 60-70%. Автомеханики и промышленные специалисты обращаются к ИИ для интерпретации тестов, поиска неисправностей, проверки износа, советов как сделать...
А ещё интенсивность использования ИИ чётко коррелирует с доходом: +1% зарплаты - это +2,5% использования ИИ.
Основная масса запросов к ИИ создаётся за пределами рынка труда. 86% использования — дома, и эта «теневая производительность» не отражается в ВВП, но и она существенно меняет благосостояние.
На макроуровне ИИ тоже следует за ВВП на душу населения: +1% ВВП требует +0,9% использования ИИ. Самые бедные 20% стран дают лишь 2% всех диалогов, а богатые 20% — 30%. Думаю, это очень тревожный сигнал о цифровом разрыве.
Топ-регионы по использованию на душу: Северная Америка, Европа, Австралия, Ближний Восток (Турция, ОАЭ, Катар, Израиль) - самые высокие показатели. Латинская Америка (Чили, Перу, Бразилия, Аргентина, Колумбия) — неожиданно выше ожиданий. Индия и Россия — пока в «низком» квинтиле (может с учётом ограничений сервисов Google, не знаю), и это несмотря на большой STEM-потенциал.
А ещё в развивающихся странах ИИ используют больше для работы, а в развитых всё же больше для досуга.
А ещё... а ещё 86% компаний уже используют ИИ-агенты (ну или упрощённо скажу так... синтетические цифровые личности-помощники)! А вот персонала для работы с нечеловеческими личностями до сих пор в штате ни у одной компании нет. Думаю, непорялок..
Сами понимаете, это данные отчёта по использованию только Gemini. А есть ещё множество других ИИ. Вот, например, ТОП-15, собранных Gemini:
- ChatGPT (GPT-4o) — США
- Claude (Claude 3.5 Sonnet) — США
- Gemini (Gemini 1.5 Pro) — США
- Llama (Llama 3.1) — США
- DeepSeek (DeepSeek-R1) — Китай
- Qwen (Qwen2.5) — Китай
- Grok (Grok-2) — США
- Copilot (GPT-4o) — США
- Perplexity (Sonar) — США
- Mistral (Mistral Large 2) — Франция
- Ernie Bot (Ernie 4.0) — Китай
- Midjourney (v6) — США
- Stable Diffusion (SD3 / Flux.1) — Великобритания / Германия
- Runway (Gen-3 Alpha) — США
- Command (Cohere Command R+) — Канада....
ну и куча всевозможных ИИ агентов...
А еще забавно, что по стилю текста или ответов часто можно угадать даже какой нейросетью пользовался человек:
- Claude обычно пишет длинно, осторожно и очень структурированно.
- Gemini часто тяготеет к обзорам и перечислениям. И генерирует синтетические результаты поисковых запросов...
- DeepSeek любит технические детали и иногда весьма смелые выводы.
- Grok нередко пишет более разговорно и провокационно.
Вот так... и без него, без этого вездесущего ИИ, получается никуда. И с ним - сингулярность.
Думайте... А еще... с днём знаний!