Чего не хватает на АТ

Наш любимый АТ, на мой взгляд, очень нуждается в одной фишке (feature по-английски). 

Это рекомендация читателю книг, похожих на те, которые ему понравились. Например, переходишь на страницу книги -- и видишь ленточку: "Те, кому понравилась эта книга, читали следующие:", с обложками, расположенными по убыванию коэффициента предпочтения.

Коэффициент для каждой "вторичной" (рекомендуемой) книги надо считать с использованием нечеткой логики по следующим параметрам:

- лайки, поставленные теми, кто лайкнул "первичную" книгу;

- количество прочтений теми, кто читал "первичную" книгу;

- количество скачиваний теми, кто читал "первичную" книгу;

- суммарное время чтения теми, кто читал "первичную" книгу;

- нахождение в библиотеке у читателя, который читал "первичную" книгу.

В принципе, алгоритм-то несложный.

Можно потом еще нейросеть прикрутить, но, в общем-то, и так будет работать.