Книги #аномалия
Найдено 25 книг
Я, кстати, один из тех, кто действительно умеет открывать ходы, и нас зовут «кротами». Ах, да! Вы же ещё не знаете, что такое Ледник. Это ледяная аномалия под Курском, через которую мы ходим по другим мирам и тащим на Землю всякий инопланетный ширпотреб. Ведь земляки хорошо платят за чужие товары. Жаль, что властям наша деятельность не нравится. Для них мы контрабандисты.
А ещё я та версия главного героя, что ещё не связалась с мелким засранцем с большой головой, и не отправилась ради халявы в сомнительное путешествие. Я пока ничего не знаю о структуре Мироздания, никем не предан, и не участвовал в звездных войнах ради божьего престола. Мой напарник ещё жив, мы только что подсадили ленинградский бомонд на деликатесную зеленую икру, а в тайнике у меня два чемодана денег. И я поистине счастлив. Ведь счастье в неведении…
#операция новогодний сюрприз
Случайные очевидцы, не спавшие в поздний час, сообщали, что близнецы пошли к реке. Это удалось подтвердить спасателям, однако на берегу их след обрывался. Затем настала очередь водолазов. Однако все попытки найти хотя бы тела мальчиков были безуспешны...
Фантастика немного ламповая, олдскульная, по которой мы все чуть-чуть соскучились.
Редакция новая. Поправила стиль. Эту версию ещё никто не видел.
Он находит след. Мерзкую, перламутровую слизь, тянущуюся на юг. Бросив всё, он отправляется в погоню за величайшей загадкой и становится единственным свидетелем невероятного, прекрасного и ужасающего явления — Великого Исхода.
Что, если мир, который кажется упорядоченным, просто терпел тех, кто не вписывается? Он — нулевой уровень. Его отказ подчиняться разрушает правила. И теперь ничто не будет прежним.
Когда пропадает один из её сотрудников, Тами отправляется на поиски и находит район, которого не должно быть. Люди в нём счастливы, спокойны и пусты. А ветер здесь шепчет слишком знакомым голосом.
Закрытый город. Режимный объект. Простая работа, за которую платят слишком хорошо.
От сотрудников требуется одно -- не задавать вопросов и фиксировать показания.
Но когда сбои начинают повторяться, а данные ведут себя слишком «ровно», становится ясно: здесь что-то не так.